Ingénieur de recherche en apport des radars spatiaux dédiés aux nuages et aux précipitations pour la prévision du temps à l’échelle mondiale (F/H)

    Description

    Expert public de la météo et du climat, Météo-France est à vos côtés pour contribuer à votre sécurité au quotidien et vous aider à prendre les meilleures décisions, dans un climat qui change. Face à des épisodes météo dangereux encore plus intenses et plus fréquents sous l’effet du changement climatique, nos missions au service de votre sécurité sont cruciales. Nous mobilisons notre expertise, notre excellence scientifique et technologique pour vous permettre d’anticiper les phénomènes météorologiques et climatiques à enjeux, et de vous y adapter.

    Retrouvez-nous en ligne : https://meteofrance.com/carte-didentite-de-meteo-france

    Rejoindre Météo France, c'est intégrer une organisation multi-sites, situés en hexagone, en Outre-mer, etc. L'organisation de Météo-France s'appuie sur des directions centrales et des directions interrégionales. Ci-dessous, la présentation de la direction que vous pourriez rejoindre :

    La DESR rassemble les entités de recherche de Météo-France (principalement CNRM, SAFIRE, LACy), l'Ecole Nationale de la Météorologie, et les services partagés de soutien administratif et informatique (PGA).

    Le CNRM est une Unité Mixte de Recherche (UMR 3589) avec la double tutelle Météo-France et CNRS. Le CNRM conduit des recherches dans le domaine de la météorologie et du climat, de l'observation, la compréhension et la modélisation des processus jusqu'à la mise au point de systèmes de prévision météorologique et de projection climatique pouvant être transférés aux services opérationnels de Météo-France.

     Le GMAP (Groupe de Modélisation et d'Assimilation pour la Prévision), basé à Toulouse, est l'un des 6 groupes ou centres de recherche du CNRM. Sa mission est de maintenir et développer les systèmes de prévision numérique du temps (PNT) opérationnels de Météo-France et de conduire des recherches qui préparent les futures versions.

    Missions

    Le travail proposé pourra se diviser en plusieurs étapes :

    -          Familiarisation avec le code de transfert radiatif RTTOV permettant de simuler les profils de reflectivités radars afin de pouvoir comparer le modèle aux observations.

    -          Familiarisation avec le système d’assimilation de données 4D-Var du modèle ARPEGE.

    -          Développement de la filière d’assimilation pour les observations du radar DPR/GPM au sein du code ARPEGE/IFS en utilisant le code de transfert radiatif RTTOV et en s’appuyant sur la filière d’assimilation du satellite EarthCARE développé par le Centre Européen. Le travail proposé s’appuiera également sur la filière d’assimilation des instruments micro-ondes passives pour pouvoir traiter dans un cadre unifié les observations micro-ondes passives et actives (ie radars).

    -          Conduire des expériences de monitoring sur les prévisions de nuages et de précipitations d’ARPEGE.

    -          Identifier les forces et faiblesses du code de transfert radiatif RTTOV pour la simulation des radars et contribuer à tracer une feuille de route pour les futurs développements de ce code, développé le cadre européen du NWP SAF (Numerical Weather Prediction Space Application Facility) de l’agence EUMETSAT (European Organisation for the Exploitation of Meteorological Satellites).

    - Conduire des expériences d’assimilation de ces données et évaluer leurs impacts sur les prévisions de nuages et de précipitations d’ARPEGE.

    Le projet :

    Le poste proposé est situé au Centre National de Recherches Météorologiques de Toulouse, unité mixte de recherche de Météo-France et du CNRS. Le candidat ou la candidate intégrera l'équipe Observations du Groupe de Modélisation et d'Assimilation pour la Prévision. Ce groupe a en charge le développement des futurs modèles opérationnels de prévision numérique du temps de Météo-France. L'équipe Observations développe l'intégration des observations météorologiques dans les modèles pour définir l'état initial de la prévision.

    Le projet vise à utiliser une nouvelle famille d’observations au sein du système de prévision du temps de Météo-France. Il s’agit des radars dédiés aux nuages et aux précipitations qui sont placés à bord de plateformes satellitaires tels que l’instrument DPR à bord du satellite GPM (https://gpm.nasa.gov/missions/GPM/DPR) ou bien l’instrument CPR à bord du satellite EarthCARE (https://earth.esa.int/eogateway/missions/earthcare).

    Ces instruments étaient jusqu’à présent peu nombreux dans l’espace du fait de leur coût et de leur complexité, le nombre de projets en cours (PMR/FY-3G, Tomorrow.io, …) ou en développements (Raincubes, WIVERN, …) indique cependant qu’il serait important de considérer ces observations dans nos futurs systèmes.  Ces instruments fournissent en effet une vision détaillée et tri-dimensionnelle de la structure des nuages et des précipitations et qui serait très bénéfique pour  initialiser les prévisions du modèle de prévision à échelle mondiale ARPEGE par assimilation de données.

    Dans le cadre européen du NWP SAF (Numerical Weather Prediction Space Application Facility) de l’agence EUMETSAT (European Organisation for the Exploitation of Meteorological Satellites), des travaux ont été menés à Météo-France afin de pouvoir simuler ces instruments à partir des champs du modèle grâce au simulateur radar de RTTOV. Ces simulations peuvent ensuite être comparées aux observations, ce qui est la première étape pour leur exploitation. Certaines agences de prévision ont aussi avancé sur ces questions d’assimilation des radars spatiaux (service de prévision du temps de Japon, Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme) et le projet proposé pourra s’inspirer de ces travaux pour faire avancer cette problématique à Météo-France. Ainsi, le recrutement proposé ici est financé par le projet SAF NWP ; il aura pour but de faire progresser Météo-France sur la simulation et l’assimilation des observations radar satellitaires en utilisant l’opérateur d’observation radar qui a récemment été intégré à RTTOV.

    Informations complémentaires :

    Poste ouvert aux personnes en situation de handicap

    Poste en horaires de bureau

    CDD de 23 mois

    Date limite de candidature le 21 février 2025

    Profil

    • Une expérience en télédétection et/ou en assimilation de données est requise. De solides compétences dans un langage de programmation tel que Fortran/Python et dans la manipulation de grands volumes de données est également souhaitable.

    • Une connaissance de la météorologie ou de la prévision numérique du temps est souhaitable

    • Le candidat ou la candidate devra faire preuve de curiosité scientifique, d'autonomie, d'esprit d'équipe, de réactivité, de capacités d'analyse et de rigueur dans l'interprétation des résultats et de leur mise en forme. Il devra être capable de rendre compte régulièrement de son activité à l'équipe du projet.

    La candidate ou le candidat devra également maîtriser l'anglais (expression orale et écrite).

    Pourquoi nous rejoindre ?

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