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Chercheur en climat régional à haute résolution sur l'étude des phénomènes climatiques affectant les zones urbaines en Europe F/H

  • Toulouse, 31057

  • CDD

  • 01/01/2026- 31/07/2027

Description

Expert public de la météo et du climat, Météo-France est à vos côtés pour contribuer à votre sécurité au quotidien et vous aider à prendre les meilleures décisions, dans un climat qui change. Face à des épisodes météo dangereux encore plus intenses et plus fréquents sous l’effet du changement climatique, nos missions au service de votre sécurité sont cruciales. Nous mobilisons notre expertise, notre excellence scientifique et technologique pour vous permettre d’anticiper les phénomènes météorologiques et climatiques à enjeux, et de vous y adapter.

Retrouvez-nous en ligne : https://meteofrance.com/carte-didentite-de-meteo-france

Rejoindre Météo France, c'est intégrer une organisation multi-sites, situés en hexagone, en Outre-mer, etc. L'organisation de Météo-France s'appuie sur des directions centrales et des directions interrégionales. Ci-dessous, la présentation de la direction que vous pourriez rejoindre

La Direction de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche rassemble les entités de recherche de Météo-France (principalement CNRM, SAFIRE, LACy), l'Ecole Nationale de la Météorologie, et les services partagés de soutien administratif et informatique (PGA).

Le CNRM est une Unité Mixte de Recherche (UMR 3589, www.umr-cnrm.fr) avec la double tutelle Météo-France et CNRS. Le CNRM conduit des recherches dans le domaine de la météorologie et du climat, de l'observation, la compréhension et la modélisation des processus jusqu'à la mise au point de systèmes de prévision météorologique et de projection climatique pouvant être transférés aux services opérationnels de Météo-France.

La personne recrutée rejoindra l’équipe VILLE (https://cnrm.sedoo.fr/research-team/equipe-ville/) du Groupe de Météorologie de Moyenne Echelle (GMME) du CNRM, dont l’objectif est d’améliorer les connaissances sur les spécificités du climat urbain et les interactions avec la météorologie locale et le climat régional, et d'évaluer les impacts du changement climatique en ville et les voies d'adaptation. Elle travaillera également en interaction étroite avec l'équipe MOSCA (Modélisation du Système Climat régional) du CNRM.

Le recrutement intervient dans le cadre du programme de recherche TRACCS (Transformer la modélisation du climat pour les services climatiques, https://pepr-traccs.fr/) qui rassemble la communauté française de modélisation du climat. Ses activités couvrent la compréhension fondamentale des changements climatiques et de leurs impacts et s’étendent jusqu’à l’élaboration de prototypes de services climatiques co-construits par les parties prenantes et les experts en modélisation du climat. L'enjeu est d’accélérer le développement des modèles de climat pour répondre aux attentes sociétales en termes d’action climatique, notamment dans le domaine de l’adaptation au changement climatique.

Le programme est organisé en 10 projets ciblés et un projet de gouvernance, et sera complété par des projets en réponse à des appels d’offres. Il est doté de 51 millions d’euros sur 10 ans. Il est co-piloté par le CNRS et Météo-France, avec 7 autres partenaires académiques. Les activités des projets de gouvernance et des projets ciblés seront principalement menées en région parisienne (laboratoires de l’Institut Pierre-Simon Laplace, IPSL), à Toulouse (CNRM et autres entités de Météo-France, CERFACS, CECI) et à Grenoble (Institut des Géosciences de l’Environnement, IGE).

Le poste proposé s’inscrit dans le projet TRACCS-PC10-LOCALISING, dont l’objectif est d’explorer et de définir la meilleure façon de fournir des informations climatiques locales à la fois précises et fiables en soutien aux stratégies d'adaptation. Pour cela, LOCALISING élabore des modèles des systèmes climatiques locaux, multi-composants et entièrement couplés, vise une représentation du climat à l’échelle du kilomètre et de l'heure et combine au mieux les modèles dynamiques et les approches statistiques pour caractériser l'incertitude à l'échelle locale. Plusieurs défis techniques et scientifiques devront être surmontés pour atteindre les objectifs ambitieux du projet :

(1) augmenter la résolution des modèles climatiques et résoudre les goulets d'étranglement qui en découlent,

(2) développer les modèles pour représenter les processus et rétroactions locales nouveaux à ces hautes résolutions,

(3) étudier les processus physiques, chimiques et biogéochimiques clés à l’échelle locale pour une meilleure compréhension des phénomènes climatiques, en particulier les extrêmes pertinents pour la société,

(4) tirer parti des techniques émergentes d'apprentissage machine pour quantifier l'incertitude à moindre coût, en développant de nouvelles techniques de descente d’échelle statistiques et hybrides,

(5) assurer la cohérence des informations climatiques tout au long de la chaîne de modélisation, depuis les modèles climatiques globaux jusqu'aux données climatiques à échelle fine,

(6) assurer la transportabilité des méthodes développées partout dans le monde et soutenir une grande diversité d'utilisateurs

Pourquoi nous rejoindre ?

Embarquez pour une aventure stimulante et au service de tous aux côtés d’hommes et de femmes engagés quotidiennement face aux défis posés à notre société par la météo et le climat. Et ainsi bénéficiez des avantages suivants : horaires flexibles, RTT, télétravail, restaurant administratif ou ticket restaurant, participation à hauteur de 75% pour les transports en commun, participation pour la mutuelle, associations sportives et culturelles en fonction du site concerné, (escalade, gym, poterie, théâtre etc..).

D'autres avantages vous attendent, venez les découvrir !

Missions

Les modèles climatiques régionaux à convection profonde résolue (CP-RCM) se sont développés depuis une dizaine d'années pour étudier les évolutions du climat et les impacts locaux sur certaines régions à enjeux, avec une résolution spatiale fine (1 à 4 km). Cette résolution kilométrique permet une meilleure description du relief, des traits de côtes et des hétérogénéités de surface et d'occupation et d'usage des sols ; elle permet aussi de raffiner la physique des modèles climatiques régionaux et de résoudre certains phénomènes de façon explicite. Deux domaines majeurs d'application sont aujourd'hui l'étude des évènements fortement précipitants grâce à la convection profonde résolue et l'étude du climat urbain en interaction avec le changement climatique grâce à la résolution horizontale et au couplage avec des modèles de surface dédiés (Lucas-Picher et al. 2021).

 

Dans le cadre du projet LOCALISING de TRACCS, des simulations sont disponibles sur un domaine couvrant l’ouest de l'Europe à 2.5 km de résolution avec le CP-RCM AROME (Caillaud et al. 2021) couplé au système de modélisation des surface continentale SURFEX (Masson et al. 2013), incluant notamment le modèle de canopée urbaine TEB (Masson 2000, Lemonsu et al. 2012) pour l'étude des villes. Les études menées avec AROME - dans sa configuration précédente - ont notamment démontré sa capacité à simuler les évènements de pluies intenses dit “méditerranéens” (Caillaud et al. 2021) et les îlots de chaleur urbains sur les principales villes françaises (Michau et al. 2023). Certains défauts inhérents au modèle ont néanmoins été mis en évidence, notamment sur la modélisation du rayonnement global incident (Lucas-Picher et al. 2023), et la réponse de la surface sur certaines régions.

Les missions principales du poste proposé seront (1) d'évaluer les performances du modèle AROME dans sa nouvelle configuration (forcée par les réanalyses ERA5) sur les zones urbaines, (2) d'analyser le changement climatique des prochaines décennies, avec un intérêt spécifique sur les phénomènes climatiques affectant les zones urbaines sur la France hexagonale et plus largement l'Europe de l'Ouest, (3) d'explorer les méthodes d'ajustement de biais des simulations climatiques pour un calcul plus robuste des indicateurs d'impacts en zones urbaines.

Pour toutes demandes d’informations complémentaires, veuillez contacter aude.lemonsu@meteo.fr

 

Références

Caillaud et al. 2021, https://doi.org/10.1007/s00382-020-05558-y

Lemonsu et al. 2023, https://doi.org/10.1007/s00382-022-06647-w

Lemonsu et al. 2012, https://doi.org/10.5194/gmd-5-1377-2012

Lucas-Picher et al. 2023, https://doi.org/10.1007/s00382-022-06637-y

Lucas-Picher et al. 2021, https://doi.org/10.1002/wcc.731

Masson et al. 2013, https://doi.org/10.5194/gmd-6-929-2013

Masson 2000, https://doi.org/10.1023/A:1002463829265

Michau et al. 2023, https://doi.org/10.1016/j.uclim.2022.101386

Profile

•    Un doctorat en sciences atmosphériques, océaniques ou climatiques, obtenu avant la date de début du contrat

•    Une expérience dans au moins un des domaines scientifiques suivants est attendue: étude du climat européen, modélisation régionale du climat, étude et modélisation des processus de surface (notamment pour les zones urbaines), des interactions surface-atmosphère et de la physique de méso-échelle.

•    Des compétences démontrées en programmation (par exemple, R, NCL, python ou équivalent) et expérience confirmée du travail dans un environnement Linux (scripts shell, ...). Une expérience en calcul haute performance et en fortran serait souhaitable.

•    Une expérience de la manipulation des données climatiques (par exemple, format netcdf, nco, cdo, ...) sera fortement appréciée mais n'est pas obligatoire

Excellentes compétences en communication écrite et orale en anglais. La pratique du français serait pratique mais n'est pas obligatoire.

Date limite de candidature : 24/10/2025