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Chercheur en modélisation climatique appliquée à la géo-ingénierie solaire F/H

  • Toulouse, 31057

  • CDD

  • 16/06/2025- 15/06/2027

  • 3470€- 4110€

Description

Expert public de la météo et du climat, Météo-France est à vos côtés pour contribuer à votre sécurité au quotidien et vous aider à prendre les meilleures décisions, dans un climat qui change. Face à des épisodes météo dangereux encore plus intenses et plus fréquents sous l’effet du changement climatique, nos missions au service de votre sécurité sont cruciales. Nous mobilisons notre expertise, notre excellence scientifique et technologique pour vous permettre d’anticiper les phénomènes météorologiques et climatiques à enjeux, et de vous y adapter.

Retrouvez-nous en ligne : https://meteofrance.com/carte-didentite-de-meteo-france

Rejoindre Météo France, c'est intégrer une organisation multi-sites, situés en hexagone, en Outre-mer, etc. L'organisation de Météo-France s'appuie sur des directions centrales et des directions interrégionales. Ci-dessous, la présentation de la direction que vous pourriez rejoindre :

Le Centre National de Recherches Météorologiques (CNRM) est le département de recheche de Météo- France, Toulouse, France (http://www.cnrm.meteo.fr). Au sein du CNRM, le groupe de recherche sur le climat est chargé du développement du modèle du système terrestre du CNRM (CNRM-ESM), qui com-prend des composantes traitant de la dynamique et de la chimie de l'atmosphère (ARPEGE), de l'océan et de la glace de mer (NEMO-GELATO), de la surface terrestre et de la biosphère (SURFEX), et des processus biogéochimiques océaniques (PISCES). Le CNRM a une longue histoire au sein de la communauté des chercheurs en climatologie et contribue aux rapports successifs du GIEC.

Le/La chercheur scientifique recruté(e) rejoindra l'équipe du système terrestre (EST) au sein du groupe de recherche sur le climat du CNRM. Il/Elle sera en contact direct avec l'équipe internationale/nationale impliquée dans AI4PEX (CNRS-IPSL, IMT).

Ai4PEX (01/04/2024 – 31/03/2027) est un projet pluridisciplinaire composé de 18 partenaires européens qui vise à améliorer la représentation de ces rétroactions dans les ESM, réduisant ainsi l'incertitude dans les projections du réchauffement climatique. Nous proposons une approche pluridiscplinaire est axée sur “l'apprentissage” de la description précise des processus sous-jacents à ces rétroactions, par la fusion des observations avec l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Ces données et approches, limitées par les lois de la physique, permettront d'améliorer considérablement la précision des modèles du système terrestre.

Missions

La tâche principale de ce poste est de développer un outil de surveillance de la géo-ingénierie solaire basé sur l'IA. Ce travail sera mené en collaboration avec NVIDIA et sera divisé en plusieurs sous-tâches :

  • Développer un premier algorithme de détection et de surveillance de la géo-ingénierie solaire basé sur l'intelligence artificielle et basé sur des simulations à partir d'une variété de modèles climatiques et de systèmes terrestres, qui sera utilisé comme preuve de concept pour une application sur des données du monde réel. Les éruptions volcaniques issues de simulations historiques seront utilisées comme ensemble d'apprentissage et comme indicateur des injections d'aérosols stratosphériques (SAI), un type de géo-ingénierie solaire. L'algorithme sera ensuite testé sur des simulations SAI spécifiques du GeoMIP.

  • Après avoir développé avec succès l'algorithme de détection et de surveillance dans le domaine du modèle, l'outil sera appliqué aux données satellitaires et testé en détectant et en quantifiant l'impact des explosions Raikoke 2019 et Hunga-Tonga Hunga 2022, qui ont été enregistrées par les satellites. La quantification réussie de ces éruptions volcaniques sera considérée comme la preuve qu'un déploiement hypothétique d'ISC pourrait être surveillé à l'aide d'un algorithme tel que développé dans le projet.

  • Des contrefactuels seront déterminés en introduisant l'empreinte volcanique des observations dans le monde de la modélisation.

Profile

Savoirs faire attendus :

  • Bonnes compétences en programmation, en particulier des connaissances préalables en matière d'analyse de grands ensembles de données climatiques.

  • Expérience de l'exécution de modèles complexes sur des superordinateurs

  • La connaissance de PyTorch, Julia, Jax, Python, NCO, CDO est un avantage ;

  • La maîtrise de l'anglais (oral et écrit) est obligatoire.

Diplôme requis :

  • Les candidatures de personnes titulaires d'un doctorat en sciences du climat et en modélisation, ainsi qu'en mathématiques appliquées/apprentissage machine/science des données, et ayant une expérience préalable de la géo-ingénierie solaire sont les bienvenues.

  • Nous examinerons également les candidatures de personnes titulaires d'une maîtrise ou d'un diplôme d'ingénieur en sciences du climat et/ou en IA et désireuses de s'engager dans des activités de recherche sur l'IA et le climat.

Éléments à transmettre :

  • Un Curriculum vitae (incluant l'expérience de recherche, les publications et conférences, les compétences informatiques et la pratique de différentes langues…) ;

  • Un bref exposé des intérêts de recherche ;

  • Les noms et coordonnées (adresse électronique et numéro de téléphone) de trois personnes de référence.

Informations complémentaires :

Pourquoi nous rejoindre ?

Embarquez pour une aventure stimulante et au service de tous aux côtés d’hommes et de femmes engagés quotidiennement face aux défis posés à notre société par la météo et le climat. Et ainsi bénéficiez des avantages suivants : horaires flexibles, RTT, télétravail, restaurant administratif ou ticket restaurant, participation à hauteur de 75% pour les transports en commun, participation pour la mutuelle, associations sportives et culturelles en fonction du site concerné, (escalade, gym, poterie, théâtre etc..).

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