Stagiaire ingénieur(e) mécanique spatiale (6 mois à compter de mars/avril 2025)
Description
Aldoria (anciennement Share My Space) est une startup du New Space en passe de devenir un leader mondial sur le marché de la connaissance de la situation spatiale. Nos activités actuelles vont des observations au télescope aux prévisions des risques de collision en orbite, en passant par la veille économique et la surveillance spatiale pour les opérateurs de satellites commerciaux et gouvernementaux.
Avantages
- Tickets restaurants
- Remboursement des transports à 50%
Mission
En tant que stagiaire ingénieur(e) en mécanique spatiale, vous serez impliqué dans des études de R&D et participerez au développement des produits et services d'Aldoria.
En vous appuyant sur des compétences techniques et scientifiques en en mécanique spatiale, ingénierie aérospatiale et développement logiciel, vous développerez et testerez de nouveaux algorithmes afin de contribuer au développement des solutions logicielles d'Aldoria dédiées à :
la gestion du risque d’anticollision en orbite,
la détection et à la caractérisation des manœuvres d’engins spatiaux,
la caractérisation de comportement et l’étude de patterns-of-life d’engins spatiaux,
la caractérisation d’attitude d’engins spatiaux.
Le stage comprendra des activités couvrant les tâches suivantes :
Réalisation de revues de la littérature des méthodes existantes relatives au(x) sujet(s) choisi(s).
Développement, test et benchmark de nouveaux algorithmes basés sur les résultats de la revue de littérature réalisée.
Définition de recommandation sur les nouveaux modèles et les mises à jour à intégrer dans les logiciels existants d'Aldoria.
Ces activités seront menées sous la supervision d'un ingénieur expérimenté en mécanique de spatiale, au sein d’une équipe de 6 permanents, avec des interactions probables avec nos équipes Catalogue et IT.
Profil
Dernière année d’école d’ingénieur et ou de Master 2 avec une spécialisation en ingénierie aérospatiale et mécanique spatiale.
Ouvert à un étudiant en année de césure avec une expérience antérieure dans au moins un des domaines mentionnés ci-dessus.
Une formation académique en mathématique, modélisation, intelligence artificielle, machine learning et calcul scientifique est un plus.
Une expérience en programmation Python est un prérequis.
Une expérience avec Linux et Git ou tout autre outil de gestion de version de code est un plus.
Une expérience avec la librairie open-source Orekit ou/et la gestion de base de données SQL sont un plus.
Esprit d’équipe et goût pour le travail collaboratif.
Autonomie, proactivité, curiosité et prise d’initiative.
Rigueur, bonnes capacités de synthèse et esprit critique.