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Senior Data Engineer H/F - Remote

  • Boulogne-Billancourt, 92100

  • CDI

  • 04/05/2026

  • 75000€- 80000€

Description

🚀 Le Bureau des Talents est spécialisé dans la chasse, l’accompagnement et le coaching des talents pour les startups, les scale-ups et les entreprises à impact.

Notre client est un acteur technologique spécialisé dans la structuration et la valorisation de données complexes au sein d’un secteur industriel à fort enjeu.

Il développe des solutions digitales à forte valeur ajoutée permettant d’optimiser la performance opérationnelle et la qualité des données de ses partenaires.

Entreprise en croissance, orientée produit et innovation, avec une équipe tech expérimentée et une culture axée sur l’impact et la fiabilité.

Missions

Dans le cadre de son développement, notre client recherche un Senior Data Engineer pour renforcer son équipe Product & Engineering.

Vous interviendrez sur la conception, l’optimisation et la scalabilité des pipelines de données à grande échelle. Vous travaillerez au cœur d’une architecture cloud AWS moderne et participerez activement aux choix techniques structurants.

Ce poste s’adresse à un profil senior souhaitant avoir un réel impact technique et stratégique sur des produits data à forte valeur métier.

Principales missions et responsabilités :

  • Concevoir et maintenir des pipelines data robustes et scalables (PySpark, ETL)

  • Optimiser l’architecture data sur AWS (S3, Glue, EMR, Lambda, Redshift)

  • Modéliser et optimiser les bases NoSQL (MongoDB)

  • Implémenter l’Infrastructure as Code via Terraform

  • Contribuer à l’automatisation des déploiements (CI/CD)

  • Garantir la qualité et la gouvernance des données

  • Collaborer étroitement avec les équipes Produit & Business

  • Documenter les flux et promouvoir les bonnes pratiques data

Profil

Formation & Expérience

  • 7+ ans d’expérience en Data Engineering

  • Forte expertise AWS & PySpark

  • Expérience significative avec Terraform

Compétences techniques (Must have)

  • PySpark (traitement large scale)

  • AWS (S3, Glue, EMR, Lambda, Redshift)

  • MongoDB (modélisation & optimisation)

  • SQL avancé

  • Data Warehousing & ETL

  • Git

  • Data governance & data quality

Nice to have

  • CI/CD (Jenkins, GitLab CI…)

  • Intégration de modèles AI/ML / LLM

  • Outils BI (Power BI, Tableau)

  • Expérience en environnements Agile

Soft skills :

  • Autonomie & esprit analytique

  • Culture performance & optimisation

  • Capacité à évoluer en environnement remote

  • Goût pour le partage et le mentoring

Infos pratiques

  • 📍 Remote (présence requise lors des Team Days mensuels à Paris)

Salaire et avantages

  • Salaire compétitif selon profil + bonus

  • Mutuelle Alan (70% prise en charge)

  • Budget formation flexible

  • Environnement collaboratif & équipe tech experte