DATA ingénieur(e)
Description
DECISION NETWORK est une société de Service spécialisée dans la DATA depuis plus de 20 ans. Nous avons acquis une très solide réputation et expertise dans notre secteur. Historiquement positionnés sur la solution SAS (marché sur lequel nous restons une référence), nous avons depuis de nombreuses années fait évoluer notre expertise pour aider nos clients à migrer et à moderniser leurs plateformes DATA.
Notre pôle d'expertise '"Data Centric" (AWS Analytics, Databricks, DataIku ou encore Altair Analytics) s'appuie sur des leaders du marché de la data avec une vision à long terme.
Après plus de 20 ans d' Expertise, Conseil et Formation, DECISION NETWORK souhaite intégrer des talents juniors (ou 2/3 ans d expérience) afin d'aider nos clients à mettre en œuvre leur stratégie DATA.
Vous aimez la Technique et la DATA ? Vous souhaitez travailler dans une structure (vraiment) agile où l'autonomie et le sens de la responsabilité sont des valeurs importantes pour vous ? Proposez nous votre candidature !
PS : Decision-Network est une société d'expertise à taille humaine, nous n'avons pas de tour la défense 😉 , en revanche nos clients oui 😀. Nous prônons une organisation horizontale et des méthodes de travail modernes et humaines (Télétravail, flexibilité, innovation, projet personnels).
Avantages
- RTT
- Tickets restaurants
- Mutuelle
- Intéressement
- Chèques cadeaux
- Remboursement des transports à 50%
- Seminaire
- Formation
Mission
- Collecter, nettoyer et organiser les données
- Développer et maintenir des pipelines de données efficaces
- Contribuer à l'optimisation des performances des algorithmes de traitement des données
- Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins en matière d'analyse de données
- Participer à la veille technologique pour rester à jour sur les avancées dans le domaine des données
Profil
- Bac +5 dans le domaine de la data science, de l'informatique ou dans une discipline connexe
- Autonomie face à de nouveaux problèmes
- Bonne connaissance des langages de programmation tels que Python, R, SQL
- Expérience dans la manipulation et l'analyse de données massives
- Maîtrise des outils et des technologies liés au Big Data (Hadoop, Spark, etc.)
- Aptitude à travailler en équipe et à communiquer efficacement les résultats obtenus
- Curiosité intellectuelle et volonté d'apprendre continuellement de nouvelles compétences dans le domaine de la data science