Ingénieure/Ingénieur de recherche sur le projet OptimAll

Le volume du trafic aérien en 2026 en France dépasse désormais celui de 2019, avec une croissance marquée par plusieurs tendances structurelles. D’une part, on observe une volatilité accrue des flux, une multiplication des vols point-à-point, ainsi qu’une connexion croissante de petits aéroports au réseau, ce qui complexifie la gestion des flux et impose une adaptation constante des ressources.

D’autre part, les attentes en matière de performance environnementale se sont renforcées, notamment autour de la réduction des émissions de CO₂. En parallèle, l’évolution du contexte international et opérationnel conduit les acteurs de la navigation aérienne à renforcer leur capacité d’adaptation, afin d’ajuster les flux de trafic et les ressources de contrôle aux situations rencontrées. Ces évolutions appellent une organisation plus agile, à la fois dans l’utilisation de l’espace aérien et dans la mobilisation des ressources humaines.

Dans ce contexte, deux leviers principaux émergent pour augmenter la capacité et répondre aux enjeux :

·       Le premier levier, baptisé 2MORROW, concerne l’optimisation de la distribution temporelle de la ressource en contrôleurs aériens (ATCO). La flexibilité de la planification constitue un enjeu important pour mieux adapter l’offre de service à la demande de trafic, tout en tenant compte des contraintes opérationnelles, organisationnelles et humaines propres aux centres de la Navigation Aérienne français. Les dernières périodes estivales, ainsi que l’évolution du contexte international, ont mis en évidence l’intérêt de disposer de leviers complémentaires aux recrutements et aux formations longues pour ajuster les effectifs et l’offre de secteurs. Aujourd’hui, la planification des ressources reste largement manuelle et peu dynamique. La prise en compte fine des fluctuations de trafic et des saisonnalités demeure complexe, et les outils existants offrent encore peu de possibilités d’automatisation pour la construction des horaires et des tours de service. Cela limite les marges d’optimisation des vacations en phase pré-tactique, l’adaptation des horaires de prise et de fin de service, ou encore l’ajustement des temps de pause dans une perspective d’optimisation maîtrisée de la capacité. 

·       Le second levier repose sur la réorganisation des espaces aériens, dans un contexte marqué par l’évolution des flux, les contraintes d’utilisation de certains espaces et les enjeux de performance environnementale. Les travaux de refonte visent à simplifier le design des secteurs, à mieux positionner les zones de conflit, à réduire les coordinations inter-secteurs et à tirer parti des capacités offertes par les nouveaux systèmes ATM, notamment en matière d’aide à la décision, de partage d’information et d’assistance au contrôle.

Présentation du projet 2MORROW

2MORROW, évolution d’OptiVac, s’inscrit dans la continuité des travaux menés par l’ENAC et la DSNA autour de la prévision de trafic, de la planification de capacité et de l’optimisation de l’offre de contrôle. Il s’appuie sur plusieurs fondements techniques. Il repose d’abord sur 4CAST, projet commun ENAC/DSNA, enrichi de processus de Machine Learning et des algorithmes OptiVac. Le projet OptiVac qui l’a précédé a permis une avancée significative pour les CRNA, mais son périmètre doit désormais être étendu aux Centres de Contrôle d’Approche, et complété par une automatisation de la production du NOP (Network Operations Plan) et du Rolling NOP (données Eurocontrol) afin de répondre aux enjeux de résilience et d’environnement. L’enjeu est de fournir des méthodes et outils capables d’aider la DSNA à ajuster l’offre de contrôle au plus près de la demande, y compris en contexte perturbé.

Vous contribuerez au développement, à l’extension et à l’outillage des méthodes de prévision et d’optimisation utilisées dans 2MORROW.

Présentation du projet 2WARD

L’ENAC dispose d’une expertise de plus de 30 ans dans l’optimisation automatique du design de l’espace aérien. Dans le cadre d’un projet de transformation de l’espace aérien supérieur porté par la DSNA, l’objectif est de valoriser cette expertise en développant des méthodes et outils permettant d’aider les experts métier de la DSNA à concevoir, analyser et comparer différentes organisations de l’espace aérien.

Vous contribuerez à l’adaptation, à la mise en œuvre et à l’outillage des algorithmes développés à l’ENAC pour l’optimisation du design de l’espace aérien de la DSNA

• Master informatique ou mathématique ou équivalent

• Bonne connaissance d’un langage informatique C, java ou python.