Data Analytics Engineer H/F

Contexte

Dans le cadre du renforcement de ses capacités analytiques, un grand groupe international recherche un Consultant Data Analytics Engineer afin de contribuer à l'intégration, la modélisation et la valorisation des données issues de plusieurs domaines métiers stratégiques.

La mission s'inscrit dans un programme visant à consolider les données de différentes applications d'entreprise afin de fournir des indicateurs fiables et exploitables pour les besoins de pilotage et de prise de décision.

Missions principales

• Concevoir et mettre en place des connexions fiables avec les différentes sources de données de l'entreprise.

• Développer des pipelines d'ingestion automatisés garantissant la qualité, la performance et la disponibilité des données.

• Extraire, transformer et charger les données provenant de plusieurs domaines fonctionnels (Finance, Ressources Humaines, Achats, Référentiels, IT, etc.).

• Concevoir et maintenir les modèles de données au sein d'un Data Warehouse Cloud.

• Optimiser les traitements afin d'assurer des performances adaptées aux usages analytiques.

• Mettre en œuvre les bonnes pratiques de gouvernance des données :

  • suivi de la qualité des données ;

  • gestion des métadonnées ;

  • supervision des traitements ;

  • gestion des erreurs et des reprises.

• Créer des vues et jeux de données destinés aux équipes métiers et aux outils de reporting.

• Documenter les architectures, modèles de données, règles de transformation et processus d'alimentation afin d'assurer la maintenabilité des développements.

Environnement technique

• Data Warehouse Cloud

• SQL

• Python

• Outils d'orchestration de pipelines

• Frameworks ELT / ETL

• Outils de modélisation de données

• Outils de visualisation et de Business Intelligence

• Git (versioning)

• Outils collaboratifs de documentation et de gestion de projet

Profil recherché

Compétences techniques

• Expérience confirmée en intégration de données au sein d'environnements complexes.

• Solide maîtrise des architectures Data Warehouse et des environnements Cloud.

• Excellentes compétences en SQL et en transformation de données.

• Bonne maîtrise de Python appliqué à la data.

• Expérience sur des outils d'orchestration de workflows de données.

• Maîtrise des bonnes pratiques de modélisation de données (dimensionnel, Data Vault, architectures en couches, etc.).

• Connaissance des bonnes pratiques DevOps (versioning, CI/CD, documentation).

Compétences fonctionnelles

• Capacité à comprendre les besoins métiers et à les traduire en solutions techniques.

• Expérience dans des projets de restitution de données et d'aide à la décision.

• Sensibilité aux problématiques de gouvernance et de qualité des données.

Qualités personnelles

• Forte autonomie.

• Esprit d'analyse et de synthèse.

• Capacité à être force de proposition.

• Bon relationnel avec les équipes techniques et métiers.

• Capacité à évoluer dans un environnement Agile (Scrum).

Profil idéal

• 5 ans d'expérience minimum en Data Engineering / Analytics Engineering.

• Expérience sur des projets de transformation ou de modernisation de plateformes Data.

• Une connaissance des processus métiers d'un grand groupe international constitue un atout.