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DevOps Cloud & IA Générative (H/F)

  • Paris, 75004

  • Freelance

  • 29/05/2026

  • 650€- 700€

Description

Chez Ozitem, nous accompagnons les entreprises dans leur transformation digitale grâce à notre expertise en infrastructures et cloud, enrichie par le déploiement de nos offres OZIA 💡🚀

Entreprise à taille humaine et pérenne depuis plus de 30 ans, Ozitem poursuit une croissance régulière avec un chiffre d’affaires de 46 millions d’euros en 2025. Notre exigence de qualité, de sécurité et de responsabilité s’appuie notamment sur nos certifications ISO 14001, ISO 27001 et HDS ainsi que sur une politique RSE structurée et des engagements concrets tels que le forfait mobilités durables ou encore la sensibilisation à la sobriété énergétique.

Ce sont aujourd’hui 400 Ozitémiens, ingénieurs et consultants, qui évoluent sur nos trois sites en France : Levallois (92), notre siège social, Toulouse (31) et Lyon (69) 👨‍💻

Avantages

- 75% transport
- CSE
- Tickets restaurants
- Participation
- RTT

Missions

Contexte

Dans le cadre du développement de plateformes dédiées à l'intelligence artificielle et à l'IA générative, nous recherchons un(e) DevOps Cloud confirmé(e) pour intervenir sur des environnements Azure et AWS.

Vous participerez à la conception, l'évolution et l'exploitation de plateformes permettant la gouvernance de modèles de Machine Learning ainsi que la mise à disposition de modèles d'IA générative auprès des équipes métiers et techniques.

Missions

Infrastructure & DevOps

  • Concevoir, développer et maintenir l'infrastructure Cloud via Terraform.

  • Automatiser les processus de build, tests et déploiement via GitHub Actions.

  • Garantir la conformité des environnements avec les exigences de sécurité et les standards internes.

  • Assurer le monitoring, l'observabilité et la disponibilité des services.

Plateforme IA / MLOps

  • Développer et maintenir les composants backend permettant l'inventaire et le suivi des modèles de Machine Learning.

  • Intégrer des services issus de plateformes Azure ML, Databricks ou SageMaker.

  • Concevoir et exposer des API destinées à alimenter des interfaces de suivi et de pilotage.

  • Participer à l'amélioration continue de la gouvernance et du monitoring des modèles en production.

Plateforme IA Générative

  • Développer les services d'accès aux modèles de langage (LLM) via des plateformes Cloud.

  • Participer à la conception de nouvelles fonctionnalités autour des agents IA, bibliothèques de prompts, guardrails et solutions low-code.

  • Optimiser les coûts d'exploitation et les performances des services IA.

  • Réaliser une veille technologique sur les évolutions du marché de l'IA générative.

Architecture & Amélioration Continue

  • Participer aux choix d'architecture et aux évolutions de la plateforme.

  • Proposer des optimisations visant à améliorer la résilience, la scalabilité et la maîtrise des coûts.

  • Accompagner les équipes utilisatrices dans l'adoption des solutions mises en œuvre.

Profil

Compétences techniques

  • Expertise confirmée sur Terraform.

  • Maîtrise de GitHub et des pipelines CI/CD.

  • Expérience significative sur Azure et AWS.

  • Bonne connaissance des architectures API et microservices.

  • Expérience en monitoring, observabilité et exploitation Cloud.

  • Connaissances des services liés à l'IA et au Machine Learning appréciées.

Environnement technique

  • Azure : API Management, Functions, App Services, Azure OpenAI, AI Foundry, Front Door, Application Gateway, Container Apps.

  • AWS : Bedrock, Lambda, Glue.

  • Terraform.

  • GitHub Actions.

  • APIs REST.

Qualités attendues

  • Autonomie et rigueur.

  • Capacité à travailler dans des environnements complexes et innovants.

  • Esprit d'analyse et force de proposition.

  • Intérêt pour les sujets IA, MLOps et IA générative.