IT Scaler Data H/F

Dans un contexte où le traitement et l’analyse des données sont devenus cruciaux pour toutes les entreprises, nous recherchons notre nouveau IT Scaler DATA pour intégrer la squad.

Le département Deploy IT (DGT/DIT) propose un dispositif offshore agile et performant pour déployer des MVP DATA à forte valeur ajoutée

• Vous travaillerez dans un environnement dynamique et collaboratif, en étroite collaboration avec les Product Owners, les spécialistes techniques, l’architecture, la cybersécurité et les partenaires technologiques externes.

• Vous devrez concilier l’écosystème digital avec les opérations industrielles métier.

• En tant que Digital IT Scaler DATA, vous serez le référent technique et opérationnel pour garantir la réussite du déploiement des Data products dans les filiales et sites, en assurant la qualité et la fiabilité des produits, la performance des équipes techniques et l'alignement sur le cadre d’architecture et de cybersécurité.

• Vous promouvrez également l’autonomie des équipes agiles pour une exécution fluide et efficace.

• Vous rejoindrez une division innovante avec un fort engagement envers la culture agile, dans un environnement de travail dynamique, stimulant, multiculturel et diversifié.

• Vous serez au cœur de la transformation digitale de la compagnie et participerez à des projets passionnants.

  Les missions de l'IT Scaler DATA - DIT incluent :

• Support technique du Product Owner (PO) :

Apporter une expertise technique et méthodologique sur les aspects IT.

Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins du business, qui intègre chaque jour de nouvelles données.

Piloter le transfert de nouveaux produits : Définir les compétences requises pour la bonne reprise du produit, identifier les membres de la squad et coordonner les opérations nécessaires pour assurer un transfert efficace des responsabilités.

• Piloter la performance des équipes : Veiller à ce que les équipes techniques maintiennent un niveau de performance optimal et une efficacité élevée afin de garantir la réalisation réussie des projets attendus.

• Assurer la conformité : Veiller à ce que les développements des équipes techniques soient conformes au cadre d’architecture, de cybersécurité, de SRE et agile. Mettre en œuvre le monitoring et définir la roadmap SRE de l'application

• Concilier les attentes métiers et les évolutions techniques : Prendre en compte les attentes métiers et les évolutions techniques provenant de l’architecture et de la cybersécurité.

• Maintenir la qualité des livrables : Assurer la qualité des livrables produits et la fiabilité globale des solutions techniques.

• Anticiper et gérer les risques : Proposer des plans de mitigation et les mettre en œuvre.

• Créer et maintenir une culture d’amélioration continue : Favoriser l'identification des opportunités d'amélioration des processus, des pratiques de travail et des compétences techniques.

• Développer l’autonomie de l’équipe : Guider l’équipe vers une prise de décision autonome dans un cadre référencé.

• Contrôler l’adéquation des consommations : S'assurer que les consommations (cloud, ressources, etc.) sont en adéquation avec les objectifs sur son périmètre.

• Mise en production et suivi des pipelines de données : Suivre le déploiement des pipelines de données robustes (collecte, stockage, transformation et exploitation).

• Suivi et compréhension des processus qualité des données : Assurer la préparation, la complétude, l’épuration et l’enrichissement des données.

• Collaboration avec le Techlead offshore : Challenger et améliorer les processus internes ; localisation et traçabilité des données, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation.

• Automatisation des tâches récurrentes (intégration de nouveaux tags, reprise d'historique).

L'IT Scaler Data devra détenir des compétences techniques en Data management et en Data analysis, avoir de bonnes connaissances en Python et SQL, et être familier avec les techniques de Datavisualisation et de Business intelligence.

La maîtrise d'un ou plusieurs outils de dataviz, comme Google Data Studio, Tableau Software ou Power BI, est également requise. Profile Polyvalent qui allie management, business et le côté technique de la gestion de données.

Compétences

Spark : Avancé

Finops : Confirmé

Azure : Expert

Safe : Expert

Java: Avancé

Chefferie de projet : Expert

cosmos DB : Avancé

Python : Confirmé

SQL : Confirmé

.net core: Avancé

Mise en place de méthodes AMDEC : Expert

Azure function : Confirmé

Databricks : Avancé

Agile : Expert