STAGIAIRE BIOINFORMATIQUE H/F

    Description

    Innovative Diagnostics développe, produit et commercialise des kits de diagnostic, principalement des tests ELISA et PCR, capables de détecter les maladies zoonotiques chez les humains et les animaux, ainsi que les maladies vétérinaires chez les animaux d’élevage. 

    Notre gamme vétérinaire pour le contrôle des maladies infectieuses chez les animaux d’élevage, est commercialisée sous la marque « IDvet », et offre la plus large gamme de tests vétérinaires sur le marché.

    Nos produits sont utilisés dans le monde entier par des laboratoires publics et privés afin de :

    • détecter les maladies émergentes ;

    • contrôler des maladies dans le cadre de programmes d’éradication et lors des mouvements des animaux ;

    • vérifier l’efficacité des campagnes de vaccination.

    Cette démarche s’inscrit dans le concept « One Health » (Santé Globale) qui considère la santé humaine, la santé animale et l’environnement comme intimement liés.

    Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

    Mission

    Dans le cadre du développement de nouveaux kits diagnostics, nous recherchons un stagiaire en bioinformatique H/F (pour une durée de 5 à 6 mois).

    Le stagiaire en bioinformatique H/F travaillera sous la responsabilité de l’ingénieure en bioinformatique.

     

    Dans le cadre de ce stage, il aura pour mission d’effectuer :

    -          L’ajout d’éléments graphiques et de nouvelles fonctionnalités à une application Shiny pour le développement d’amorces PCR multiplexe

    -          La recherche et la mise en place d’une prédiction des éventuels hétérodimères

    -          La mise en place d’une base de données SQLite

    -          La veille bibliographique

    Profil

    Profil recherché : Titulaire d’un Master 1 en bioinformatique, préparant un Master 2 en bioinformatique.

     

    Savoir-faire :

    • Expérience en programmation avec les langages R, Python et Bash

    • Expérience en analyse et visualisation de données

    • Connaissance des outils de versioning et de contenairisation : Git et Docker

    Savoir être :

    • Esprit d’équipe

    • Polyvalence

    • Organisation

    • Curiosité

    • Rigueur