Chercheur assimilation de données F/H

Expert public de la météo et du climat, Météo-France est à vos côtés pour contribuer à votre sécurité au quotidien et vous aider à prendre les meilleures décisions, dans un climat qui change.

Face à des épisodes météo dangereux encore plus intenses et plus fréquents sous l’effet du changement climatique, nos missions au service de votre sécurité sont cruciales.

Nous mobilisons notre expertise, notre excellence scientifique et technologique pour vous permettre d’anticiper les phénomènes météorologiques et climatiques à enjeux, et de vous y adapter.

https://meteofrance.com/carte-didentite-de-meteo-france

La DESR rassemble les entités de recherche de Météo-France (principalement CNRM, SAFIRE, LACy), l'Ecole Nationale de la Météorologie, et les services partagés de soutien administratif et informatique (PGA).

Le CNRM est une Unité Mixte de Recherche (UMR 3589) avec la double tutelle Météo-France et CNRS. Le CNRM conduit des recherches dans le domaine de la météorologie et du climat, de l'observation, la compréhension et la modélisation des processus jusqu'à la mise au point de systèmes de prévision météorologique et de projection climatique pouvant être transférés aux services opérationnels de Météo-France.

Le GMAP (Groupe de Modélisation et d'Assimilation pour la Prévision), basé à Toulouse, est l'un des 6 groupes ou centres de recherche du CNRM. Sa mission est de maintenir et développer les systèmes de prévision numérique du temps (PNT) opérationnels de Météo-France et de conduire des recherches qui préparent les futures versions.

Les activités de l'équipe ASSIM du GMAP portent sur :

• les formulations algorithmiques de l'assimilation de données, comprenant les nouveaux schémas ensemblistes-variationnels 3DEnVar et 4DEnVar développés à l'aide d'un logiciel orienté objet (OOPS), ainsi que les liens avec l'apprentissage automatique,

• les méthodes liées à la minimisation des écarts aux observations et à la prévision qui sert d'ébauche,

• la simulation des erreurs à l'aide de systèmes d'assimilation d'ensemble,

• la modélisation des covariances spatiales d'erreur,

• les aspects liés aux couplages entre variables et entre différents milieux géophysiques,

• les diagnostics d'erreur tirés des écarts entre observations et ébauche.