À vos côtés dans un climat qui change
Expert public de la météo et du climat, Météo-France est à vos côtés pour contribuer à votre sécurité au quotidien et vous aider à prendre les meilleures décisions, dans un climat qui change.
Face à des épisodes météo dangereux encore plus intenses et plus fréquents sous l’effet du changement climatique, nos missions au service de votre sécurité sont cruciales.
Nous mobilisons notre expertise, notre excellence scientifique et technologique pour vous permettre d’anticiper les phénomènes météorologiques et climatiques à enjeux, et de vous y adapter.
Ingénieur de recherche en modélisation climatique à très haute résolution et science des données F/H
Toulouse, 31057
CDD
01/10/2025- 30/09/2028
2705.55€- 4111.15€
Description
Expert public de la météo et du climat, Météo-France est à vos côtés pour contribuer à votre sécurité au quotidien et vous aider à prendre les meilleures décisions, dans un climat qui change. Face à des épisodes météo dangereux encore plus intenses et plus fréquents sous l’effet du changement climatique, nos missions au service de votre sécurité sont cruciales. Nous mobilisons notre expertise, notre excellence scientifique et technologique pour vous permettre d’anticiper les phénomènes météorologiques et climatiques à enjeux, et de vous y adapter.
Retrouvez-nous en ligne : https://meteofrance.com/carte-didentite-de-meteo-france
Rejoindre Météo France, c'est intégrer une organisation multi-sites, situés en hexagone, en Outre-mer, etc. L'organisation de Météo-France s'appuie sur des directions centrales et des directions interrégionales. Ci-dessous, la présentation de la direction que vous pourriez rejoindre :
La Direction de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche rassemble les entités de recherche de Météo-France (principalement CNRM, SAFIRE, LACy), l'Ecole Nationale de la Météorologie, et les services partagés de soutien administratif et informatique (PGA).
Le CNRM est une Unité Mixte de Recherche (UMR 3589, www.umr-cnrm.fr) avec la double tutelle Météo-France et CNRS. Le CNRM conduit des recherches dans le domaine de la météorologie et du climat, de l'observation, la compréhension et la modélisation des processus jusqu'à la mise au point de systèmes de prévision météorologique et de projection climatique pouvant être transférés aux services opérationnels de Météo-France.
La personne recrutée rejoindra l’équipe MOSCA (Modélisation du Système Climat régionaAl, https://www.umr-cnrm.fr/spip.php?article1035) du Groupe de Modélisation Grande Echelle et Climat (GMGEC) du CNRM, dont l’objectif est d’améliorer les connaissances concernant les climats régionaux par une approche de modélisation dédiée.
Le recrutement intervient dans le cadre du programme de recherche TRACCS (Transformer la modélisation du climat pour les services climatiques, https://pepr-traccs.fr/) qui rassemble la communauté française de modélisation du climat. Ses activités couvrent la compréhension fondamentale des changements climatiques et de leurs impacts et s’étendent jusqu’à l’élaboration de prototypes de services climatiques co-construits par les parties prenantes et les experts en modélisation du climat. L'enjeu est d’accélérer le développement des modèles de climat pour répondre aux attentes sociétales en termes de d’action climatique, notamment dans le domaine de l’adaptation au changement climatique.
Le programme est organisé en 10 projets ciblés et un projet de gouvernance, et sera complété par des projets en réponse à des appels d’offres. Il est doté de 51 millions d’euros sur 10 ans. Il est co-piloté par le CNRS et Météo-France, avec 7 autres partenaires académiques. Les activités des projets de gouvernance et des projets ciblés seront principalement menées en région parisienne (laboratoires de l’Institut Pierre-Simon Laplace, IPSL), à Toulouse (CNRM et autres entités de Météo-France, CERFACS, CECI) et à Grenoble (Institut des Géosciences de l’Environnement, IGE).
Le poste proposé s’inscrit dans le projet TRACCS-PC10-LOCALISING, dont l’objectif est d’explorer et de définir la meilleure façon de fournir des informations climatiques locales à la fois précises et fiables en soutien aux stratégies d'adaptation. Pour cela, LOCALISING élabore des modèles des systèmes climatiques locaux, multi-composants et entièrement couplés, vise une représentation du climat à l’échelle du kilomètre et de l'heure et combine au mieux les modèles dynamiques et les approches statistiques pour caractériser l'incertitude à l'échelle locale. Plusieurs défis techniques et scientifiques devront être surmontés pour atteindre les objectifs ambitieux du projet :
(1) augmenter la résolution des modèles climatiques et résoudre les goulets d'étranglement qui en découlent,
(2) développer les modèles pour représenter les processus et rétroactions locales nouveaux à ces hautes résolutions,
(3) étudier les processus physiques, chimiques et biogéochimiques clés à l’échelle locale pour une meilleure compréhension des phénomènes climatiques, en particulier les extrêmes pertinents pour la société,
(4) tirer parti des techniques émergentes d'apprentissage machine pour quantifier l'incertitude à moindre coût, en développant de nouvelles techniques de descente d’échelle statistiques et hybrides,
(5) assurer la cohérence des informations climatiques tout au long de la chaîne de modélisation, depuis les modèles climatiques globaux jusqu'aux données climatiques à échelle fine,
(6) assurer la transportabilité des méthodes développées partout dans le monde et soutenir une grande diversité d'utilisateurs.
Mission
La personne recrutée sera chargée d’assurer des fonctions de développement et de support pour le modèle régional de climat à échelle kilométrique du CNRM, multi-composantes et couplé, qui a pour but de fournir des informations sur le climat aux échelles locales, kilométrique et horaire. Elle travaillera en collaboration, en interne, avec les ingénieur·es et chercheur·ses de l’équipe MOSCA, ainsi que d’autres équipes du CNRM, mais aussi en externe, avec les partenaires du programme TRACCS.
L'ingénieur·e de recherche assumera diverses tâches de soutien aux activités de développement, gestion/maintenance, diffusion et valorisation du modèle de climat à résolution kilométrique, basé sur CNRM-AROME (https://www.umr-cnrm.fr/spip.php?article1094, Caillaud et al. 2021 https://doi.org/10.1007/s00382-020-05558-y), en suivant les livrables et priorités du projet LOCALISING.
Suivant le profil de la personne recrutée, le travail proposé dans ce poste appuiera les activités selon les axes suivants :
- Mise en place et réalisation de simulations climatiques sur les supercalculateurs de Météo-France, incluant l’ajout et le test de nouvelles paramétrisations et/ou couplages (ex: couplage océan-vagues-atmosphère, couplage surfaces continentales-atmosphère...). Ces simulations devront être évaluées et validées par rapport à divers jeux de données de référence.
- Maintien et perfectionnement des outils permettant la transportabilité du modèle de climat régional sur différents domaines et réalisation de simulations climatiques sur des domaines d’intérêt.
- Amélioration du lancement des simulations et de la gestion des données, et contribution à la portabilité sur les prochains calculateurs de Météo-France et/ou du CEPMMT (Centre Européen pour les Prévisions Météorologiques à Moyen Terme).
- Accompagnement des utilisateurs du modèle, en particulier des visiteurs scientifiques pour la réalisation de simulations climatiques sur les supercalculateurs de Météo-France.
- Préparation des données issues des simulations selon les normes CMOR de l’initiative internationale CORDEX et mise à disposition de ces données sur le portail de partage international de données climatiques (ESGF).
La personne recrutée prendra part à la valorisation des résultats scientifiques obtenus avec le système climatique couplé et participera aux assemblées générales et réunions du projet LOCALISING et du programme TRACCS.
Profil
Connaissances générales :
- La personne recrutée devra posséder un diplôme BAC+5 d'ingénieur·e ou MSc en sciences de l’atmosphère, des océans ou du climat obtenu avant la date de début du contrat.
- Une expérience en modélisation numérique est requise. Une expérience spécifique dans le domaine de l'étude du climat, de la science des données climatiques et/ou de la modélisation régionale du climat serait appréciée, mais n'est pas obligatoire.
Compétences techniques :
- Bonne maîtrise du Fortran ou autre langage structuré
- Connaissance d’outils d’analyse scientifique (e.g. Python, ncl, R, …)
- Maîtrise des outils de gestion des codes sources (e.g. git)
- Maîtrise de l’environnement Unix
- Connaissance des outils manipulant les fichiers au format NetCDF (nco, cdo…)
- Expérience du modèle AROME et/ou SURFEX et/ou XIOS et/ou OASIS appréciée
Savoir-faire :
- Autonomie et sens de l’organisation
- Esprit d’analyse et rigueur dans le développement et les analyses scientifiques
- Anglais parlé et écrit niveau B2 minimum
Savoir-être :
- Bon relationnel et sens du travail en équipe : vous travaillerez dans un environnement collaboratif, contribuant à une équipe large avec une expertise diversifiée
- Travail en réseau : vous ferez partie de la communauté TRACCS et contribuerez à son développement et sa dynamique
- Disponibilité et réactivité
Informations complémentaires :
- CDD de 3 ans renouvelable une fois
- Date limite de candidature : 30 juin 2025
- 1 jour de télétravail possible par semaine
Pour toutes demandes d’informations complémentaires, veuillez contacter cecile.caillaud@meteo.fr ou samuel.somot@meteo.fr
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