À vos côtés dans un climat qui change

Face à des épisodes météo dangereux encore plus intenses et plus fréquents sous l’effet du changement climatique, nos missions au service de votre sécurité sont cruciales.

Nous mobilisons notre expertise, notre excellence scientifique et technologique pour vous permettre d’anticiper les phénomènes météorologiques et climatiques à enjeux, et de vous y adapter.

Retour aux offres

Ingénieur de recherche en Intelligence Artificielle pour la prévision du temps F/H

Description

Expert public de la météo et du climat, Météo-France est à vos côtés pour contribuer à votre sécurité au quotidien et vous aider à prendre les meilleures décisions, dans un climat qui change. Face à des épisodes météo dangereux encore plus intenses et plus fréquents sous l’effet du changement climatique, nos missions au service de votre sécurité sont cruciales. Nous mobilisons notre expertise, notre excellence scientifique et technologique pour vous permettre d’anticiper les phénomènes météorologiques et climatiques à enjeux, et de vous y adapter.

Retrouvez-nous en ligne : https://meteofrance.com/carte-didentite-de-meteo-france

Rejoindre Météo France, c'est intégrer une organisation multi-sites, situés en hexagone, en Outre-mer, etc. L'organisation de Météo-France s'appuie sur des directions centrales et des directions interrégionales. Ci-dessous, la présentation de la direction que vous pourriez rejoindre :

La DESR (direction de l'enseignement scientifique et de la recherche) rassemble les entités de recherche de Météo-France (principalement CNRM, SAFIRE, LACy), l'Ecole Nationale de la Météorologie, et les services partagés de soutien administratif et informatique (PGA).

Le CNRM est une Unité Mixte de Recherche (UMR 3589) avec la double tutelle Météo-France et CNRS. Le CNRM conduit des recherches dans le domaine de la météorologie et du climat, de l'observation, la compréhension et la modélisation des processus jusqu'à la mise au point de systèmes de prévision météorologique et de projection climatique pouvant être transférés aux services opérationnels de Météo-France.

Le GMAP (Groupe de Modélisation et d'Assimilation pour la Prévision), basé à Toulouse, est l'un des 6 groupes ou centres de recherche du CNRM. Sa mission est de maintenir et développer les systèmes de prévision numérique du temps (PNT) opérationnels de Météo-France et de conduire des recherches qui préparent les futures versions.

Pourquoi nous rejoindre ?

Embarquez pour une aventure stimulante et au service de tous aux côtés d’hommes et de femmes engagés quotidiennement face aux défis posés à notre société par la météo et le climat. Et ainsi bénéficiez des avantages suivants : horaires flexibles, RTT, télétravail, restaurant administratif ou ticket restaurant, participation à hauteur de 75% pour les transports en commun, participation à hauteur de 15€ par mois pour la mutuelle, associations sportives et culturelles en fonction du site concerné, (escalade, gym, poterie, théâtre etc..).

D'autres avantages vous attendent, venez les découvrir !

Avantages

- RTT
- Mutuelle

Mission

L'objectif du poste est d'utiliser des techniques d’IA dites génératives (incluant notamment les GAN et les modèles de diffusion) pour améliorer les performances des systèmes opérationnels de prévision météorologique d'ensemble.
S'appuyant sur un premier prototype développé dans l’équipe d’accueil, l'ingénieur aura les responsabilités suivantes :
    • développer un cadre logiciel partagé qui permettra d'exécuter les algorithmes d’IA dans le flux de production de DestinE ;
    • évaluer les performances des méthodes proposées sur différents jeux de données;
    • travailler en équipe et communiquer efficacement avec les partenaires du projet ;
    • contribuer à la rédaction des rapports de projet et des livrables.

Profil

Les qualifications requises sont les suivantes :

- Un diplôme de master ou école d’ingénieur en sciences de l'atmosphère, en statistiques ou en intelligence artificielle

- Une solide expérience en algorithmes d'apprentissage profond, en particulier en réseaux de neurones convolutifs et en modèles génératifs 
- Une première expérience en géociences serait appréciée, à défaut une forte motivation pour les sciences de l’atmosphère 
- Maîtrise du langage de programmation Python et des bibliothèques d'IA (tensorflow, PyTorch)
- Expérience dans le traitement de gros volumes de données
- Connaissance de l’environnement Linux
- Aptitude aux travaux scientifiques, communication écrite et orale en anglais, réunions de travail à l'étranger possibles
- Curiosité scientifique, autonomie et rigueur

Contrat de 12 mois