À vos côtés dans un climat qui change
Expert public de la météo et du climat, Météo-France est à vos côtés pour contribuer à votre sécurité au quotidien et vous aider à prendre les meilleures décisions, dans un climat qui change.
Face à des épisodes météo dangereux encore plus intenses et plus fréquents sous l’effet du changement climatique, nos missions au service de votre sécurité sont cruciales.
Nous mobilisons notre expertise, notre excellence scientifique et technologique pour vous permettre d’anticiper les phénomènes météorologiques et climatiques à enjeux, et de vous y adapter.
Chercheur scientifique en Intelligence Artificielle appliquée à la modélisation de la Biogéochimie Marine F/H
Description
Expert public de la météo et du climat, Météo-France est à vos côtés pour contribuer à votre sécurité au quotidien et vous aider à prendre les meilleures décisions, dans un climat qui change.
Face à des épisodes météo dangereux encore plus intenses et plus fréquents sous l’effet du changement climatique, nos missions au service de votre sécurité sont cruciales.
Nous mobilisons notre expertise, notre excellence scientifique et technologique pour vous permettre d’anticiper les phénomènes météorologiques et climatiques à enjeux, et de vous y adapter.
https://meteofrance.com/carte-didentite-de-meteo-france
Rejoindre Météo France, c'est intégrer une organisation multi-sites, situés en hexagone, en Outre-mer, etc. L'organisation de Météo-France s'appuie sur des directions centrales et des directions interrégionales. Ci-dessous, la présentation de la direction que vous pourriez rejoindre :
Le Centre National de Recherches Météorologiques (CNRM) est le département de recheche de Météo- France, Toulouse, France (http://www.cnrm.meteo.fr). Au sein du CNRM, le groupe de recherche sur le climat est chargé du développement du modèle du système terrestre du CNRM (CNRM-ESM), qui comprend des composantes traitant de la dynamique et de la chimie de l'atmosphère (ARPEGE), de l'océan et de la glace de mer (NEMO-GELATO), de la surface terrestre et de la biosphère (SURFEX), et des processus biogéochimiques océaniques (PISCES). Le CNRM a une longue histoire au sein de la communauté des chercheurs en climatologie et contribue aux rapports successifs du GIEC.
Vous rejoindrez l'équipe du système terrestre (EST) au sein du groupe de recherche sur le climat du CNRM. Vous serez en contact direct avec l'équipe internationale/nationale impliquée dans AI4PEX (CNRS-IPSL, IMT).
Pourquoi nous rejoindre ?
Embarquez pour une aventure stimulante, au service de tous, dans un environnement de travail dynamique qui vous permettrez de bénéficier des avantages suivants : horaires flexibles, RTT, télétravail, restaurant administratif ou ticket restaurant, participation à hauteur de 75% pour les transports en commun, participation à hauteur de 15€ par mois pour la mutuelle, associations sportives et culturelles en fonction du site concerné, (escalade, gym, poterie, théâtre etc.).
D'autres avantages vous attendent, venez les découvrir !
Mission
Nous sommes à la recherche d'un Chercheur scientifique en Intelligence Artificielle appliquée à la modélisation de la Biogéochimie Marine (F/H) pour gérer et soutenir les activités du projet Horizon Europe financé par l'UE “Ai4PEX— Ai-enhanced Processes and Extremes in ESMs” consacré au développement d'un nouvel outil d'Intelligence artificielle pour la modélisation du système terrestre. Ce poste est ouvert pour une durée de 24 mois et pourra faire l'objet d'une prolongation. Il sera basé à Toulouse, au CNRM, le Centre National de Recherches Météorologiques, une unité de recherche conjointe de Météo-France et du CNRS.
Dans ce projet, le CNRM (Météo-France) vise à développer un émulateur basé sur l'IA pour le modèle biogéochimique marine/cycle du carbone de la plateforme de modélisation globale CNRM-ESM.
Ai4PEX (01/04/2024 – 31/03/2027) est un projet pluridisciplinaire composé de 18 partenaires européens qui vise à améliorer la représentation de ces rétroactions dans les ESM, réduisant ainsi l'incertitude dans les projections du réchauffement climatique. Nous proposons une approche pluridisciplinaire est axée sur “l'apprentissage” de la description précise des processus sous-jacents à ces rétroactions, par la fusion des observations avec l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Ces données et approches, limitées par les lois de la physique, permettront d'améliorer considérablement la précision des modèles du système terrestre.
La tâche principale de ce poste est de développer un émulateur basé sur l'IA pour le modèle bi-ogéochimique marin PISCES. Ce travail sera mené en étroite collaboration avec l'Institut Mines-Télécom (IMT) et sera divisé en plusieurs sous-tâches :
Organiser, structurer et construire une base de données d'apprentissage/formation à partir des simulations disponibles réalisées dans le cadre de CMIP, Global Carbon Budget ;
Développer un premier émulateur basé sur l'intelligence artificielle pour la chlorophylle océanique et les flux de carbone de surface, qui sont les variables les plus importantes impliquées dans les rétroactions biophysiques ou du cycle du carbone dans le CNRM-ESM ;
Utiliser d'autres approches basées sur des outils d'intelligence artificielle pour explorer la modélisation hybride afin de remplacer la paramétrisation par un modèle basé sur l'intelligence artificielle / apprentissage profond (par exemple, code radiatif, chlorophylle, stoechiométrie, etc.) ;
Développer, dans la mesure du temps disponible, un modèle différentiel pour PISCES dans Jax.
Informations complémentaires :
Poste ouvert aux personnes en situation de handicap,
Poste en horaire de bureau,
Le salaire sera fixé selon les barèmes de Météo-France. Le salaire mensuel brut sera compris entre 3470€ et 4253€, en fonction de l'expérience. Ce salaire comprend la sécurité sociale française (assurance maladie).
Candidatures et calendrier:
Les candidats intéressés doivent soumettre leur candidature au plus tard le 24 juin 2024.
Le dossier de candidature doit comprendre :
Un Curriculum vitae (incluant l'experience de recherche, les publications et conférences, les compétences informatiques et la pratique de différentes langues…) ;
Un bref exposé des intérêts de recherche ;
Les noms et coordonnées (adresse électronique et numéro de téléphone) de trois personnes de référence.
Après examen des candidatures, les candidats présélectionnés passeront un entretien fin juin, permettant une prise de fonction au 1er août 2024. Le poste est à pourvoir dès que possible, mais un délai de deux mois est nécessaire dans la procédure contractuelle une fois que vous serez sélectionné.
Profil
Vous devez être titulaire d'un doctorat et attester d'une expérience dans la recherche climatique et/ou la science et la modélisation océaniques.
Pour occuper ce poste, vous mobiliserez les compétences suivantes :
Une expérience de l'utilisation de modèles complexes sur des superordinateurs et de l'analyse de grands ensembles de données climatiques est nécessaire ;
De bonnes compétences en programmation (en particulier IA/apprentissage profond) sont requises ;
La connaissance de Python, NCO, CDO est un avantage ;
La maîtrise de l'anglais (oral et écrit) est obligatoire.