Ingénieur de recherche en océanographie à haute résolution F/H

Le recrutement intervient dans le cadre du programme de recherche TRACCS (Transformer la modélisation du climat pour les services climatiques, https://pepr-traccs.fr/) qui rassemble la communauté française de modélisation du climat. Ses activités couvrent la compréhension fondamentale des changements climatiques et de leurs impacts et s’étendent jusqu’à l’élaboration de prototypes de services climatiques co-construits par les parties prenantes et les experts en modélisation du climat. L'enjeu est d’accélérer le développement des modèles de climat pour répondre aux attentes sociétales en termes de d’action climatique, notamment dans le domaine de l’adaptation au changement climatique.

Le programme est organisé en 10 projets ciblés et un projet de gouvernance, et sera complété par des projets en réponse à des appels d’offres. Il est doté de 51 millions d’euros sur 10 ans. Il est co-piloté par le CNRS et Météo-France, avec 7 autres partenaires académiques. Les activités des projets de gouvernance et des projets ciblés seront principalement menées en région parisienne (laboratoires de l’Institut Pierre-Simon Laplace, IPSL), à Toulouse (CNRM et autres entités de Météo-France, CERFACS, CECI) et à Grenoble (Institut des Géosciences de l’Environnement, IGE).

Le poste proposé s’inscrit dans le projet TRACCS-PC10-LOCALISING, dont l’objectif est d’explorer et de définir la meilleure façon de fournir des informations climatiques locales à la fois précises et fiables en soutien aux stratégies d'adaptation. Pour cela, LOCALISING élabore des modèles des systèmes climatiques locaux, multi-composants et entièrement couplés, vise une représentation du climat à l’échelle du kilomètre et de l'heure et combine au mieux les modèles dynamiques et les approches statistiques pour caractériser l'incertitude à l'échelle locale. Plusieurs défis techniques et scientifiques devront être surmontés pour atteindre les objectifs ambitieux du projet :

• Augmenter la résolution des modèles climatiques et résoudre les goulets d'étranglement qui en découlent,

• Développer les modèles pour représenter les processus et rétroactions locales nouveaux à ces hautes résolutions,

• Étudier les processus physiques, chimiques et biogéochimiques clés à l’échelle locale pour une meilleure compréhension des phénomènes climatiques, en particulier les extrêmes pertinents pour la société,

• Tirer parti des techniques émergentes d'apprentissage machine pour quantifier l'incertitude à moindre coût, en développant de nouvelles techniques de descente d’échelle statistiques et hybrides,

• Assurer la cohérence des informations climatiques tout au long de la chaîne de modélisation, depuis les modèles climatiques globaux jusqu'aux données climatiques à échelle fine,

• Assurer la transportabilité des méthodes développées partout dans le monde et soutenir une grande diversité d'utilisateurs.

La personne recrutée sera chargée d’assurer des fonctions de développement, d’évaluation, de support et de documentation pour la mise en place d’une version à haute résolution de NEMO le long des côtes françaises hexagonales et Corse en mode forcé et en mode couplé au sein du modèle régional de climat à échelle kilométrique du CNRM. Elle travaillera en collaboration, en interne, avec les ingénieur·es et chercheur·ses de l’équipe MOSCA, ainsi que d’autres équipes du CNRM, mais aussi en externe, avec les partenaires du programme TRACCS.

Le travail proposé dans ce poste appuiera les activités en cours au sein de l’équipe selon les axes suivants :

• Mise en place de la configuration forcée (conditions initiales, forçages) pour la réalisation de simulations climatiques sur les supercalculateurs de Météo-France,

• Recueil de données de référence et évaluation des simulations existantes ou réalisées,

• Documentation du modèle et des configurations mises en œuvre et contribution aux livrables du projet,

• Accompagnement des utilisateurs du modèle.

La personne recrutée prendra part à la valorisation des résultats scientifiques obtenus avec le modèle et pourra participer aux assemblées générales et réunions du projet LOCALISING et du programme TRACCS.

Pour tout renseignement complémentaire, vous pouvez contacter Samuel SOMOT (samuel.somot@meteo.fr).

Date limite de candidature : 10/11/2026

La personne recrutée devra posséder un diplôme BAC+5 d'ingénieur·e ou MSc en sciences de l’atmosphère, des océans ou du climat obtenu avant la date de début du contrat. Elle aura une expérience en analyse de simulations numériques océaniques aux échelles climatiques est requise.

Compétences techniques :

• Connaissance d’outils d’analyse scientifique (e.g. Python, R, …),

• Maîtrise de l’environnement Unix,

• Connaissance des outils manipulant les fichiers au format NetCDF (nco, cdo…),

• Expérience du modèle NEMO appréciée.

Savoir-faire :

• Autonomie et sens de l’organisation,

• Esprit d’analyse et rigueur dans le développement et les analyses scientifiques,

• Anglais parlé et écrit niveau B2 minimum.

Savoir-être :

• Bon relationnel et sens du travail en équipe : vous travaillerez dans un environnement collaboratif, contribuant à une équipe large avec une expertise diversifiée,

• Travail en réseau : vous ferez partie de la communauté TRACCS et contribuerez à son développement et sa dynamique,

• Disponibilité et réactivité