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DATA ENGINEER

  • Clichy, 92110

  • CDI

  • 05/01/2026

Description

Nexpublica est un acteur historique de l’édition de logiciels pour le secteur public, parapublic, et privé. L’entreprise accompagne plus de 4 000 organismes publics et 1 200 entreprises privées.

Nous concevons des logiciels performants, fluides et sécurisés, avec une mission : mettre l’innovation technologique au service du mieux-vivre ensemble.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap

Missions

Rattaché à l'équipe d’ingénierie Data en interne, vous accompagnez un projet stratégique de transformation autour des solutions Cloud Data chez NexPublica. Ce rôle s’inscrit dans la construction d'une nouvelle plateforme Data en mode SaaS visant à moderniser et industrialiser le traitement et l’exploitation des données. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) pour rejoindre l’équipe technique et contribuer à la mise en place des pipelines de données, de l’architecture analytique et des dataviz associées.

Cette plateforme servira également de base à de futures intégrations de fonctions d’IA (Vectorisation de documents et de données, RAG, modèles de forecast).

Missions principales

  • Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données dans un environnement Cloud Sécurisé S3NS utilisant les technologies Google Cloud

  • Mettre en œuvre des workflows d’orchestration de données avec Airflow

  • Construire et maintenir les modèles de transformation avec DBT

  • Participer à l’intégration et à la gestion des données sur des tables Iceberg via Trino

  • Contribuer à l’automatisation et à la fiabilisation des déploiements via des pratiques CI/CD (GitLab CI, Kubernetes)

  • Modélisation de Datamarts.

  • Mise en place de Dashboards / Dataviz avec Superset

  • Assurer la qualité, la gouvernance et la traçabilité des données tout au long du cycle de vie

  • Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, Produit et Infrastructure pour garantir la cohérence et la performance du socle Data

Profil

  • Formation supérieure en informatique, data engineering ou équivalent

  • Expérience confirmée (3 à 5 ans minimum) en développement de pipelines et en environnement Cloud

  • Maîtrise des technologies Airflow, DBT, Trino et Tables Iceberg

  • Solides compétences en Python, Git et industrialisation CI/CD (notamment Kubernetes)

  • Bonne compréhension des architectures distribuées et des formats de données modernes

  • Esprit d’équipe, rigueur technique, curiosité et autonomie

Environnement technique

  • Cloud : Google Cloud Platform / S3NS

  • Stack Data : Airflow, DBT, Trino, Iceberg

  • Langages : Python, SQL

  • Outils DevOps : Git, CI/CD, Kubernetes