Ingénieur de recherche en intelligence artificielle H/F
Béthune, 62400
CDD
01/06/2026- 30/04/2028
3361€
Description
L’Université d'Artois est implantée sur différents points du territoire du Nord-Pas de Calais : Arras (siège), Béthune, Douai, Lens et Liévin. Elle comprend huit UFR, deux IUT, une école d'ingénieurs, un service de formation continue (FCU) et quinze centres de recherche.
Depuis sa création en 1992, l’Université d’Artois s’impose comme un acteur de promotion sociale et bénéficie d’un environnement convivial et stimulant propice aux études et à la culture.
Placée sous la tutelle du ministère de l’enseignement supérieur et de la recherche, l'Université d'Artois accueille 13 000 étudiants et emploie un peu plus de 1 000 personnes. Elle est dotée d’un budget de 116 M€, dont 89 M€ de masse salariale et 7 M€ d’investissements.
L’ensemble des postes à pourvoir publiés par l’Université d’Artois est ouvert aux bénéficiaires de l’obligation d’emploi, en application des dispositions des articles L. 5212-13 et L.5212-2 du Code du Travail.
Missions
Le postdoctorant recruté dans le cadre du projet DIAGBAT travaillera en
étroite collaboration avec le CRITT M2A, acteur industriel responsable des essais
expérimentaux. Sa mission principale consistera à concevoir, développer et valider
des méthodes avancées de diagnostic des batteries en combinant modèles
physiques et intelligence artificielle (IA), afin d’évaluer de manière fiable et robuste
l’état de santé et la durée de vie résiduelle des systèmes électrochimiques.
Missions principales :
1. Contribution scientifique et technique
Réaliser un état de l’art approfondi sur les méthodes de diagnostic de
batteries
Participer à la définition d’une architecture de diagnostic alliant IA et
modélisation physique
Contribuer à la mise au point des méthodes de diagnostic
2. Exploitation et analyse des données expérimentales
Collaborer avec les ingénieurs du CRITT M2A pour exploiter les données
issues des campagnes d’essais (cellules, modules, packs, essais sur banc).
Mettre en oeuvre des protocoles d’analyse de vieillissement et
d’identification des mécanismes de dégradation.
Assurer la préparation, le nettoyage et la structuration des bases de
données expérimentales pour leur utilisation dans les modèles d’IA.
Développer des outils de visualisation et d’interprétation des résultats pour
le suivi du vieillissement et la validation des algorithmes.
3. Développement et validation d’un prototype logiciel
Concevoir un prototype de diagnostic intégrant les algorithmes développés.
Participer à son évaluation dans un environnement représentatif en lien
avec le CRITT M2A.
Produire des rapports de validation et de performance du prototype.
4. Diffusion scientifique et valorisation
Fiche de poste
Fiche de poste – Programme HdF FEDER FSE+ FTJ 21-27 Page 2 sur 2
Rédiger des publications scientifiques dans des revues internationales et
conférences spécialisées.
Participer aux réunions de suivi du consortium et à la rédaction des livrables
Contribuer à la valorisation des résultats auprès des partenaires industriels
et académiques.
Valoriser les développements sous forme de modules logiciels ou
prototypes intégrables dans les plateformes de test.
Profil
Contrat CDD post-doctoral du 01/06/2026 au 30/04/2028
Rémunération brute mensuelle de 3 361 Euros
