Forsee Power est un groupe industriel français spécialiste des systèmes de batteries intelligentes pour les marchés du transport électrique (bus, camions, trains, marine), des équipements portables et mobiles (scooter, équipement médicaux, robotique) et du stockage stationnaire d’énergie. Présent en Europe, en Asie et en Amérique du Nord, le Groupe conçoit, assemble et fournit l’installation, la mise en service et la maintenance, sur site ou à distance, de ses systèmes de gestion d’énergie à partir des cellules les plus robustes du marché.
Animés par un sens aigu de l’innovation, la satisfaction client et l’excellence opérationnelle, nos équipes s’efforcent de développer des solutions pour chaque application garantissant la sécurité, la fiabilité, la durabilité et la performance pour une transition énergétique durable.
Devenez acteur de l’électromobilité durable
Chaque jour, nous aidons nos clients à développer des solutions de mobilité propre avec nos systèmes batteries performants et durables.
Forsee Power recherche des profils dynamiques et agiles pour participer à sa forte stratégie de croissance, désireux de partager sa culture d’excellence et ses valeurs humaines. Acteur international, nous proposons un environnement de travail innovant et multiculturel à des équipes passionnées.
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Missions
Forsee Power imagine, conçoit et développe des systèmes intelligents de stockage d’énergie électrique embarqués (REESS) pour le marché en très forte croissance de l’électromobilité lourde et légère. Ces activités appellent en amont des modélisations et simulations avancées.
L’ingénieur Modélisation et Simulation Avancées est intégré au sein de l’équipe Modélisation - Simulations - Optimisation des Systèmes (MSO), rattaché à la Direction Technique et Innovation (R&D) de l’entreprise.
Il/Elle est en charge de développer et de mettre en œuvre des modèles représentant les systèmes de stockage et de conversion d’énergie électrique embarqués (> 50 kWh) en suivant une approche de type « Model-based Design ».
Dans ce cadre, ses principales activités sont :
Modéliser et simuler de nouveaux systèmes innovants : pile à combustible, batterie, convertisseur de puissance et leurs modules de contrôle temps réel embarqués.
Analyser et optimiser les performances des systèmes et produits modélisés.
Concevoir des architectures tolérantes aux pannes et des stratégies de contrôle et de commande.
Mettre en œuvre un processus selon l’approche « Model-based Design » pour les phases dites « Model/Software/Hardware in the Loop (MiL/SiL/HiL) ».
Adapter les modèles pour la génération automatique du code (« Software-in-the-Loop »).
Valider les systèmes sur un banc temps réel (« Hardware-in-the-Loop »).
Capitaliser le retour d’expérience et améliorer la méthode mise en œuvre.
Rédiger les rapports d’étude (modélisation, simulation, tests).
Il/Elle travaille en collaboration avec les membres de l’équipe MSO Systèmes, ainsi qu’avec les équipes de l’ingénierie du système, de l’électronique et du logiciel embarqué afin d’établir les spécifications, les plans de tests et de validation des systèmes développés.
Ce poste est à pourvoir à Ivry Sur Seine.
Forsee Power creates, designs and develops smart rechargeable embedded electrical energy storage systems (REESS) in the fast growing heavy and light electro-mobility market. These activities call for upstream advanced modeling and computational simulations.
The Engineer in Advanced Modeling and Computational Simulations is a member of the Systems Modeling-Simulations-Optimization team, within Global Technology & Innovation (R&D) of Forsee Power.
He/She is in charge of developing and using models representing the Forsee Power designed embedded systems, for electrical energy storage and conversion (> 50 kWh), under a Model-Based Design approach.
In this context, his main activities are:
Model and simulate new innovative systems: fuel cell, battery, power converter and their electronic control modules.
Analyze and optimize performance of the modeled systems and products.
Design fault-tolerant architectures, and control & command strategies.
Implement a process according to the Model-based Design approach at the Model/Software/Hardware-in-the-Loop (MiL/SiL/HiL) stages.
Fit models for automatic code generation (Software-in-the-Loop).
Validate systems with a real-time test bench (Hardware-in-the-Loop).
Capitalize on feed-back and improve the implemented methodology.
Write study reports (modeling, simulation, tests).
He/She works in close collaboration with all members of the Systems MSO team, and with the system engineering, embedded hardware and software teams in order to write the specifications, tests and validation plans of the developed systems.
Profil
Nous recherchons une personne ayant les compétences suivantes :
De solides connaissances en modélisation physique (électrique, thermique, énergétique) de systèmes de stockage et de conversion d’énergie électrique sont nécessaires.
De solides connaissances des outils et langages informatiques Matlab / Simulink / Simscape / Stateflow sont nécessaires.
Des connaissances de la méthode « Model-Based Design » sont importantes.
Des connaissances en sûreté de fonctionnement sont importantes.
La maîtrise de l’anglais (écrit et parlé) est nécessaire.
La connaissance des batteries est un plus
Expérience
Expérience de 5 à 10 ans, dont 5 en modélisation de systèmes mécatroniques / dynamiques embarqués dans le domaine de l’automobile, de l’aéronautique ou du ferroviaire.
Formation
Ecole d’ingénieur généraliste ou Génie électrique, avec une spécialité en automatique, électronique, optimisation.
Competences & skills
Main required technical skills are:
A strong knowledge in physic modeling (electricity, heat transfer, energy) of systems in electrical storage and energy conversion is necessary.
A strong knowledge in software Matlab / Simulink / Simscape / Stateflow is necessary.
A basic knowledge of method Model-Based Design is important.
A basic knowledge in functional safety is important.
French and English need to be fluent.
Background
From 5 to 10 years of experience, including 5 years in modeling embedded mechatronic / dynamic systems for automotive, aerospace or railway are necessary.
Education
General or Electrical Engineering with a specialty in controls, electronics, optimization.
Télétravail possible