Fondé en 2006, Nexialog Consulting est devenu l’un des acteurs majeurs du conseil spécialisé en banque et en assurance, et emploie aujourd’hui 160 collaborateurs dans nos bureaux parisiens.
Nexialog Consulting accompagne ses clients à travers six lignes métiers :
Actuariat Conseil
Risk Management & Bank
Global Markets
Contrôle, Finance & Risques
Data Consulting
Finance Durable
Dans le cadre de notre forte croissance, nous recherchons un(e) Consultant Confirmé/Senior Data Scientist en Assurance en CDI. Le poste est à pourvoir dès que possible.
Missions
En rejoignant notre Business Unit Data Consulting vous interviendrez sur des missions diversifiées :
1) Chez nos clients :
Vous automatiserez la collecte et l'analyse de données pour les business cases, issues de sources variées. Implémentation des data pipelines pour les cas d’usage en assurance.
Vous concevrez et développerez des outils de data visualisation et de reporting pour aider à communiquer les résultats des analyses aux parties prenantes.
Vous contribuerez activement à l'amélioration continue des processus et des outils actuariels de modélisation, d'analyse et de reporting.
Vous concevrez et participerez aux migrations de systèmes de donnée ou de codes informatiques.
2) En interne :
Vous participerez à la consolidation de l'offre d'expertise data appliquées aux métiers de l’assurance, aux travaux de l’équipe et au recrutement.
Vous participerez à des études de Recherche & Développement en lien avec les problématiques data et assurance, et aux actions de rayonnement de l’équipe.
Vous participerez au développement commercial de l’équipe data.
Profil
Vous avez le profil recherché si :
Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une formation universitaire de niveau bac +5 en informatique, data science, mathématiques ou statistiques avec une spécialité en assurance (le diplôme d’actuaire est un plus) et justifiez d'une expérience significative de 2 ans au minimum en ingénierie de données acquise au sein d'un cabinet de conseil, d'un assureur ou d’une mutuelle.
Vous maîtrisez python (éventuellement R), les technologies de manipulation de données, notamment Big Data (SQL, Spark / PySpark, Hadoop) et disposez de solides connaissances sur les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP). Vous maîtrisez un outil de data management (Dataiku, Talend, Alteryx,...), et de data visualisation (PowerBI, Qlik, Tableau,...).
Vous êtes familier avec la mise en place de data pipelines et les processus et outils de développement modernes (DataOps, DevOps, CI/CD, Git, Docker, Kubernetes…).
Vous avez de l’expérience sur différents types de base de données (Relationnelle, NoSQL) et environnements (Cloud, Datalake, Datamart, Data Wharehouse).
Pourquoi rejoindre nous rejoindre ?
✨ Un cabinet à taille humaine ayant pour valeurs la bienveillance, l’audace et la transparence.
🤝 Un management horizontal et de proximité pour un suivi adapté à chaque collaborateur.
🌍 Un cabinet engagé en RSE (Label Ecovadis, Label Global Compact, missions RSE).
☀️ Un cabinet reconnu pour le bien-être de ses collaborateurs au travail (Baromètre social, charte de télétravail, primes de performance, prime de participation et d'intéressement).
💯 Une vie interne très riche (team building, kick-off, formations internes et externes).
Rémunération : selon profil.
Le processus de recrutement pour ce poste se décline en quatre phases :
Un entretien téléphonique avec un(e) Chargé de Recrutement.
Un entretien de recrutement avec un Account Manager et un(e) Chargé de Recrutement.
Un entretien technique avec un Manager (ou un(e) Consultant(e) Senior).
Un entretien de motivation avec l'un(e) des Associé(e)s.
📍 81 rue des Archives, 75003