HiPay est une Fintech Européenne spécialisée dans les solutions de paiement Omnicanal.
Vous ne nous connaissez peut-être pas encore, mais vous nous avez certainement déjà utilisé lors de vos paiements sur internet.
Nous accompagnons en effet plus de 4000 marchands aussi bien en France qu'à l'international.
Rejoignez une entreprise en pleine croissance dans un secteur d'activité où l'innovation, l'agilité et les perspectives d'évolution rythment le quotidien !
Curieux de découvrir nos opportunités de carrière ? N'hésitez pas à nous envoyer votre CV pour en discuter.
Plus d'information sur hipay.com
👉 Votre environnement
Au sein de la business unit UX & Customer Insights, le pôle BI a pour mission principale de fournir tous les indicateurs de performance pertinents pour Hipay et ses clients. En effet, nous accompagnons nos marchands dans le développement de leur activité à travers l’analyse de la donnée de paiement, en la transformant en un outil de pilotage. Hipay Intelligence constitue ainsi une plateforme Analytics offrant une vision complète de l'activité des marchands, axée sur la performance et l'optimisation du paiement dans un contexte de croissance de l'omnicanalité.
Au sein de la business unit UX & Customer Insights, le pôle BI a pour mission principale de fournir tous les indicateurs de performance pertinents pour Hipay et ses clients. En effet, nous accompagnons nos marchands dans le développement de leur activité à travers l’analyse de la donnée de paiement, en la transformant en un outil de pilotage. Hipay Intelligence constitue ainsi une plateforme Analytics offrant une vision complète de l'activité des marchands, axée sur la performance et l'optimisation du paiement dans un contexte de croissance de l'omnicanalité.
A l’image de la philosophie de HiPay, cette Business Unit ne considère pas le paiement comme une simple transaction mais comme un levier permettant d’optimiser la stratégie des marchands.
En complément, la BI fournit des outils de suivi aux utilisateurs internes destinés aux différentes équipes (métiers, support, commerciales et Direction) ainsi que des data analyses ad hoc pour explorer certains aspects de manière plus personnalisée.
Ainsi, Products Owners, Data Analysts, Ingénieurs BI et Data Scientists oeuvrent chaque jour à enrichir nos services et produits pour faire de HiPay un incontournable du paiement en ligne.
👉 Vos missions
- Rédiger les spécifications techniques sur la base des besoins exprimés et de spécifications fonctionnelles;
- Évaluer charge, délais et faisabilité ;
- Réaliser le développement de nouvelles fonctionnalités, optimisations ou corrections sur des produits BI ;
- Réaliser des interfaces de data visualisation en prenant en compte les contraintes UX ;
- Être garant de l’architecture technique des solutions développées ;
- Optimiser les temps de restitution des données des outils BI, exploitant de fortes volumétries ;
- Savoir challenger l’existant et proposer des solutions ;
- Effectuer de la veille sur les éléments de l’environnement technique mis en œuvre ;
- Travailler en étroite collaboration avec les membres de l’équipe BI et équipes support (DBA, admins) ;
- Produire et enrichir de manière continue la documentation lors des réalisations ;
- Participer aux événements liés aux sprints et aux différentes réunions d’équipe associées.
✨ Ce job est fait pour vous si...
- Vous êtes diplômé.e en informatique / développement / conception logiciel ;
- Vous avez des connaissances avancées en bases de données : SQL DML et optimisations de requêtes dans un contexte BI avec de fortes volumétries ;
- Votre maîtrise du framework Symfony (version 2 et 3) n'est plus à prouver ;
- Le framework React et la bibliothèque JS Amchart ça vous dit quelque chose ;
- Capacité d’organisation et gestion du temps ; c'est tout vous ! ;
- Précision et rigueur sont des qualités vous différencient d'autres candidats ;
- Vous savez être autonome et pro-actif.ve ;
- Vous trouvez, explicitez et proposez des solutions ;
- Analyser et synthétiser ne vous pose pas de problème ;
- Vous avez une appétence globale pour la donnée.