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Ingénieur(e) IA & Industrialisation

  • Montpellier, 34000

  • CDI

  • 20/04/2026

Description

Avec plus de 6 millions de patients pris en charge depuis 2008, MEDIN + est un acteur incontournable de la santé digitale et le leader de la téléradiologie en France.

Nous offrons à la fois une plateforme technique, un service médico-organisationnel et l’accès à un réseau de plusieurs centaines de médecins, 24h/24h et 7j/7j.

Le Groupe a pour ambition de combiner les meilleures pratiques du monde du soin avec celles de l'entreprise innovante. C'est ainsi que l'exigence, l'éthique médicale et le prendre soin occupent une place centrale dans nos actions.

Missions

🎯 Votre Mission

Rattaché·e à la Direction Technique, vous faites le pont entre la recherche algorithmique et le déploiement opérationnel.

Votre défi : Transformer des prototypes de Deep Learning en dispositifs technologiques scalables, sécurisés et intégrés, capables de supporter les exigences de performance et de fiabilité du secteur médical.

🚀 Responsabilités Clés

🛠️ Industrialisation & MLOps

  • Définir et déployer la stack IA et les outils de versioning.

  • Mettre en place les pipelines MLOps (automatisation de l'entraînement, test, déploiement, monitoring).

  • Garantir la scalabilité (GPU/Cloud/Edge) et le passage du notebook au conteneur.

🧠 Conception & Développement IA

  • Concevoir des architectures (CNN, Transformers) pour l'analyse d'images médicales (segmentation, détection d'anomalies).

  • Préparer et structurer les jeux de données massifs en collaboration avec les experts métiers.

  • Assurer une veille technologique active (Computer Vision, IA générative).

✅ Qualité & Conformité

  • Appliquer les meilleures pratiques : Clean Code, tests unitaires/intégration, documentation.

  • Assurer la traçabilité des expériences et collaborer à la conformité réglementaire (Marquage CE, RGPD).

🤝 Collaboration

  • Travailler en synergie avec les équipes MATA SD (Software Development & Data) pour l'intégration applicative.

  • Vulgariser les enjeux techniques auprès des équipes produit et médicales.

💻 Stack Technologique Cible

Domaine

Technologies

Langages

Python (Expert), C++ (notions appréciées)

Frameworks DL

PyTorch (privilégié), TensorFlow/Keras

Computer Vision

OpenCV, Scikit-Image, MONAI

MLOps & DevOps

MLflow, DVC, Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD

Data & Cloud

SQL/NoSQL, AWS ou Azure, gestion DICOM / NIfTI

Profil

🎓 Profil Recherché

  • Formation : Ingénieur ou Master 2 spécialisé (IA, Data Science, Mathématiques Appliquées).

  • Expérience : Minimum 2 ans (hors stages/alternance) dans le développement et le déploiement de modèles Machine Learning.

  • Compétences Clés : Maîtrise du Computer Vision, rigueur scientifique indispensable pour la santé, et capacité à travailler avec des profils variés (ingénieurs, médecins).

⭐ Pourquoi nous rejoindre ?

  1. Impact Concret : Vos lignes de code améliorent le diagnostic et font gagner du temps médical.

  2. Challenge Technique : Vous structurez une stack IA de A à Z.

  3. Cadre de Vie : Un poste basé dans l'écosystème dynamique de Montpellier.