À vos côtés dans un climat qui change
Expert public de la météo et du climat, Météo-France est à vos côtés pour contribuer à votre sécurité au quotidien et vous aider à prendre les meilleures décisions, dans un climat qui change.
Face à des épisodes météo dangereux encore plus intenses et plus fréquents sous l’effet du changement climatique, nos missions au service de votre sécurité sont cruciales.
Nous mobilisons notre expertise, notre excellence scientifique et technologique pour vous permettre d’anticiper les phénomènes météorologiques et climatiques à enjeux, et de vous y adapter.
Chercheur en méthodes statistiques : événements extrêmes et changement climatique F/H
Toulouse, 31057
CDD
01/02/2026- 31/07/2026
3470€
Description
Expert public de la météo et du climat, Météo-France est à vos côtés pour contribuer à votre sécurité au quotidien et vous aider à prendre les meilleures décisions, dans un climat qui change. Face à des épisodes météo dangereux encore plus intenses et plus fréquents sous l’effet du changement climatique, nos missions au service de votre sécurité sont cruciales. Nous mobilisons notre expertise, notre excellence scientifique et technologique pour vous permettre d’anticiper les phénomènes météorologiques et climatiques à enjeux, et de vous y adapter.
Retrouvez-nous en ligne : https://meteofrance.com/carte-didentite-de-meteo-france
Rejoindre Météo France, c'est intégrer une organisation multi-sites, situés en hexagone, en Outre-mer, etc. L'organisation de Météo-France s'appuie sur des directions centrales et des directions interrégionales. Ci-dessous, la présentation de la direction que vous pourriez rejoindre :
La Direction de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche rassemble les entités de recherche de Météo-France (principalement CNRM, SAFIRE, LACy), l’École Nationale de la Météorologie, et les services partagés de soutien administratif et informatique (PGA).
Le CNRM est une Unité Mixte de Recherche (UMR 3589, www.umr-cnrm.fr) avec la double tutelle Météo-France et CNRS. Le CNRM conduit des recherches dans le domaine de la météorologie et du climat, de l'observation, la compréhension et la modélisation des processus jusqu'à la mise au point de systèmes de prévision météorologique et de projection climatique pouvant être transférés aux services opérationnels de Météo-France.
La personne recrutée rejoindra le Groupe de Météorologie Grande Échelle et Climat (GMGEC) du CNRM, et plus précisément l’équipe CLIMSTAT (Analyse statistique, extrêmes, changement climatique) qui vise à améliorer les connaissances sur le climat et le changement climatique anthropique passé et futur, concernant à la fois le climat moyen, sa variabilité, et différents types d’événements extrêmes.
Pourquoi nous rejoindre ?
Embarquez pour une aventure stimulante et au service de tous aux côtés d’hommes et de femmes engagés quotidiennement face aux défis posés à notre société par la météo et le climat. Et ainsi bénéficiez des avantages suivants : horaires flexibles, RTT, télétravail, restaurant administratif ou ticket restaurant, participation à hauteur de 75% pour les transports en commun, participation pour la mutuelle, associations sportives et culturelles en fonction du site concerné, (escalade, gym, poterie, théâtre etc..).
D'autres avantages vous attendent, venez les découvrir !
Missions
Contexte
L’évolution des canicules et événements de chaleur extrême en changement climatique fait partie des enjeux clés de l’étude du changement climatique, en vue d’adapter activités et infrastructures au climat du futur. Cette question se situe au cœur du projet TRACCS-PC4-EXTENDING, qui aborde de façon générale la question de l’évolution des événements extrêmes en changement climatique. Il s’agit d’un domaine de recherche actif avec de nombreux travaux publiés, qui mobilise modélisation statistique, et manipulation de différents types de données. Ces travaux se situent dans la continuité d’une thèse récemment menée au CNRM.
Missions
Votre rôle consiste à mener des recherches sur l’évolution des extrêmes chauds, notamment les événements les plus chauds susceptibles d’être observés au 21ème siècle, à l’échelle globale, nationale, ou locale. Ce travail repose sur une méthode d’estimation bayésienne, déjà existante, permettant de combiner données simulées (modèles numériques de climat) et observées. Via cette méthodologie statistique, vous décrivez l’évolution dans le temps de la fréquence et de l’intensité des extrêmes chauds, en intégrant la non-stationnarité liée au changement climatique. Dans une logique de dimensionnement d’ouvrage, vous intégrez également l’incertitude sur l’amplitude du réchauffement futur (incertitude modèle), pour sa bonne prise en compte dans le dimensionnement. Vous publiez vos résultats dans des revues scientifiques internationales.
Activités
Le travail proposé dans ce poste consiste à mener des recherches originales et à les publier :
- appropriation, utilisation, et adaptation éventuelle de la méthode d’estimation statistique bayésienne, codée en Python,
- application à l’étude des extrêmes chauds planétaires, nationaux, ou locaux, en cherchant à représenter les phénomènes locaux, en manipulant des données observées (observations in-situ, réanalyses dont ERA5) et simulées (simulations globales CMIP6, régionale Euro-CORDEX) de température.
- rédaction de publications dans des journaux scientifiques,
- présentation des résultats dans des conférences scientifiques internationales.
Conditions particulières d'exercice :
Date limite de candidature 30/11/2025
Télétravail possible jusqu'à 2 jours par semaine
Profil
Connaissances générales
La personne recrutée devra posséder une thèse de doctorat dans le domaine des sciences du climat et/ou des statistiques.
Une expertise des données observée et simulées de température est recherchée.
Expertise en statistiques, couvrant l’étude des événements extrêmes (lois GEV) et les méthodes bayésiennes (dont méthodes MCMC).
Expérience sur l’étude scientifique des événements extrêmes chauds.
Compétences techniques
Maîtrise de l’environnement Unix
Connaissance de Python et si possible R
Expérience sur le traitement de données climatiques, notamment format NetCDF
Savoir-faire
Autonomie et sens de l’organisation
Rigueur dans le développement et les analyses scientifiques
Motivation et curiosité scientifique
Anglais parlé et écrit niveau B2 minimum
Savoir-être
Bon relationnel et sens du travail en équipe
Disponibilité et réactivité