Ingénieur de recherche sur la prévisibilité des conditions atmosphériques favorables à la formation des traînées de condensation F/H
Toulouse, 31100
CDD
01/09/2024
Description
Expert public de la météo et du climat, Météo-France est à vos côtés pour contribuer à votre sécurité au quotidien et vous aider à prendre les meilleures décisions, dans un climat qui change.
Face à des épisodes météo dangereux encore plus intenses et plus fréquents sous l’effet du changement climatique, nos missions au service de votre sécurité sont cruciales.
Nous mobilisons notre expertise, notre excellence scientifique et technologique pour vous permettre d’anticiper les phénomènes météorologiques et climatiques à enjeux, et de vous y adapter.
https://meteofrance.com/carte-didentite-de-meteo-france
La DESR rassemble les entités de recherche de Météo-France, l'Ecole Nationale de la Météorologie, et les services partagés de soutien administratif et informatique. Le CNRM est une Unité Mixte de Recherche avec la double tutelle Météo-France et CNRS. Le CNRM conduit des recherches dans le domaine de la météorologie et du climat, de l'observation, la compréhension et la modélisation des processus jusqu'à la mise au point de systèmes de prévision météorologique et de projection climatique pouvant être transférés aux services opérationnels de Météo-France.
Le GMAP (Groupe de Modélisation et d'Assimilation pour la Prévision), basé à Toulouse, est l'un des 6 groupes ou centres de recherche du CNRM. Sa mission est de maintenir et développer les systèmes de prévision numérique du temps (PNT) opérationnels de Météo-France et de conduire des recherches qui préparent les futures versions.
Avantages
- RTT
- Mutuelle
Mission
La tâche principale du poste sera de développer une approche permettant de combiner les prévisions d’ensemble du modèle ARPEGE avec des observations d’humidité représentatives de celles mesurées à bord des avions, afin d’optimiser les prévisions d’humidité aux altitudes de vol.
L’approche reposera sur des modèles statistiques (réseaux de neurones profonds ou pondération bayésienne). A partir de cet outil, il sera possible de simuler différents scénarios d’équipement de flotte en mesures d’humidité et d’évaluer l’impact de ces systèmes d’observation sur les prévisions. L’objectif in fine est d’alimenter une analyse coût/bénéfice sur l’installation optimale de capteurs d’humidité sur les avions.
Profil
Ces tâches requièrent une bonne maîtrise du langage Python, de l’expérience dans le traitement statistique de grandes bases de données, ainsi que de bonnes qualités de rédaction. Une expérience en apprentissage statistique est souhaitée. Des connaissances en sciences de l’atmosphère seront appréciées.
Éléments relatifs au projet
Les traînées de condensation persistantes ont un fort impact sur le climat. Un des leviers de l’atténuation de l’impact climatique de l’aviation est de limiter les cirrus induits par les traînées de condensation persistantes. Ceux-ci se forment dans des régions où l’atmosphère est sursaturée en humidité. Pour identifier et prévoir ces zones sursaturées, le CNRM (Météo-France/CNRS) développe des modèles de prévision qui s’appuient sur la représentation physique des phénomènes, la représentation de leur incertitude et sur des systèmes d’observation. L’objectif principal du poste est d’étudier la prévisibilité des zones sursaturées et le rôle des systèmes d’observation pour la qualité des prévisions. Il s’inscrit dans le cadre du projet SESAR CICONIA, qui vise à développer et démontrer des solutions pour l’évitement des zones propices aux traînées de condensation persistantes.