Lead Data Scientist (H/F)

                                                                                        💳🌍 NOTRE METIER 💡🎯
HiPay est une Fintech Européenne spécialisée dans les solutions de paiement .

Acteur innovant et en recherche constante d’amélioration, nous accompagnons plus de 4 000 marchands en France et à l’international.

L’idée est simple: proposer une offre globale, performante et innovante permettant à nos marchands d’offrir un parcours d’achat fluide et une expérience de paiement agréable. 

Bien plus qu’une prestation de paiement: nous exploitons la puissance de la donnée liée à la transaction et permettons à nos marchands d’avoir une connaissance approfondie de ses clients.

Click & Collect, web-to-store/store-to-web : vous nous avez peut-être utilisé récemment sans le savoir!

Pour en savoir plus: site carrières

                                                                                    🤙🚀😀 NOTRE IDENTITE 🤙🚀😀

Résolument digitale et innovante. HiPay se définit à travers un collectif débordant d’énergie, où les mots “agilité”, “bienveillance”, “autonomie” ou encore “partage” prennent tout leur sens.

                                                                      🙋‍♀️ 🌎🙋‍♂️💥 CE QUE NOUS PROPOSONS 🙋‍♀️ 🌎🙋‍♂️💥

• Rejoindre une entreprise en pleine croissance
• Relever de véritables challenges, se dépasser au quotidien
• Un parcours d’intégration sur mesure
• Évoluer dans un environnement international
• Travailler mais pas que: Echanger, partager et rire 
• Une super coach d’anglais en interne
• Du café à volonté, des fruits (bio) tout au long de la semaine
• Des pauses déj’ animées, des afterworks et des soirées tout au long de l’année

                                                                                     🤓🏹🎯 TON (FUTUR?) JOB 🤓🏹🎯

Véritable incubateur d’idées et d’innovations, le pôle Data Science, au carrefour de l’ensemble des challenges de Hipay, permet d’apporter de nouvelles solutions aux équipes internes en relation avec les marchands. Les domaines impactés vont du support à la finance en passant par la fraude ainsi qu’au crédit d’impôt recherche.

En tant que Lead Data Scientist, ton rôle sera de:

• assurer le management de l’équipe (2 data scientist, 1 data engineer) et participer aux processus de recrutement;
• collaborer avec le Product Owner data et l’ensemble de l’équipe au suivi de la roadmap dans un cadre agile ;
• développer des modèles de machine learning (détection de fraude, Multi-Armed Bandit, analyse et prédiction de flux, etc.) ;
• veiller à la qualité du code, à la performance et à la scalabilité des projets;
• faire émerger des projets à haut potentiel;
• présenter les projets en interne et/ou en externe;
• effectuer une veille scientifique;
• conjointement avec l’équipe: réaliser des POC, construire l’architecture, mettre en production les modèles de machine learning, suivre la performance,...

                                                                                    🎯 CE JOB EST FAIT POUR TOI SI… 🎯

• Tu es titulaire d’un diplôme de Grande École, d’un doctorat ou d’un master dans un domaine quantitatif
• Tu as au moins 3 années d’expérience en Data Science
• Tu as une bonne maîtrise de Python (Pandas, Sklearn, Keras)
• Tu as des compétences en base de données (SQL ou NoSQL) 
• Tu sauras nous parler des principaux modèles de machine learning et de statistiques
• Curieux·se, tu sais faire preuve de créativité et sais être force de proposition
• Tu as un leadership naturel et des qualités managériales indéniables

                                                                                    👉 LE PROCESSUS DE RECRUTEMENT 👉

1. 1er échange avec une Talent Acquisition Manager
2. Entretien avec un Head of Product et le Product Owner de l’équipe
3. Rencontre avec l’équipe et un Architecte
4. Dernier round avec le CTO

                                                                                              📍 LOCALISATION 📍

Les locaux de HiPay sont tout beaux tout neufs, situés à deux pas des machines de l'Ile de Nantes.

Accessibilité : Busway ligne C5 ( Arrêt Prairie au Duc) ou Tramway ligne 1 (Arrêt Chantier Naval).