đłđ Notre mĂ©tier đĄđŻ
HiPay est une Fintech Européenne spécialisée dans les solutions de paiement Omnicanal.
Acteur innovant et en recherche constante dâamĂ©lioration, nous accompagnons plus de 4 000 marchands en France et Ă lâinternational.
LâidĂ©e est simple: proposer une offre globale, performante et innovante permettant Ă nos marchands dâoffrir un parcours dâachat fluide et une expĂ©rience de paiement agrĂ©able. Bien plus quâune prestation de paiement: nous exploitons la puissance de la donnĂ©e liĂ©e Ă la transaction et permettons Ă nos marchands dâavoir une connaissance approfondie de ses clients.
Click & Collect, web-to-store/store-to-web : vous nous avez peut-ĂȘtre utilisĂ© rĂ©cemment sans le savoir!
Pour en savoir plus: https://hipay.com/
đ€đđ Notre identitĂ© đ€đđ
RĂ©solument digitale et innovante. HiPay se dĂ©finit Ă travers un collectif dĂ©bordant dâĂ©nergie, oĂč les mots âagilitĂ©â, âbienveillanceâ, âautonomieâ ou encore âpartageâ prennent tout leur sens.
đ„ Ce que nous proposons  đ
- Rejoindre une entreprise en pleine croissance
- Relever de véritables challenges, se dépasser au quotidien
- Un parcours dâintĂ©gration sur mesure
- Ăvoluer dans un environnement international
- Travailler mais pas que: Ăchanger, partager et rireÂ
- Une super coach dâanglais en interne
- Du café à volonté, des fruits (bio) tout au long de la semaine
- Des pauses dĂ©jâ animĂ©es, des afterworks et des soirĂ©es tout au long de lâannĂ©e
Missions
đčTon (futur?) job đŻ
Au sein de l'équipe Data Science composée de deux Data Scientist et un Data Engineer, tu auras pour missions de:
- DĂ©tecter des projets de data science prometteurs et qui ont un intĂ©rĂȘt mĂ©tier;
- Comprendre les besoins exprimés par les équipes métiers;
- Collecter et manipuler les données puis entraßner les modÚles adéquats;
- Présenter tes résultats de maniÚre pédagogique aux équipes;
- Accompagner la mise en production des modĂšles;
- Participer à la vie de l'équipe de Data Science en partageant tes idées, tes réfléxions et ton expérience aux autres membres de l'équipe.
đ Le processus de recrutement đ
1: Un 1er Ă©change avec ton futur Manager et une Talent Acquisition Manager
2: Un petit test technique réalisé à distance puis un debriefing avec le Manager
3: Un Ă©change avec notre CTO et le Head of Product en charge de la tribu Data Science.
đ Localisation đ
Les locaux de HiPay sont situĂ©s Ă Levallois-Perret, accessibles par la ligne 3 (arrĂȘt Pont de Levallois) et la ligne 1 (arrĂȘt Pont de Neuilly). Le poste peut Ă©galement ĂȘtre localisĂ© dans nos bureaux nantais.
Profil
đŻÂ Ce job est fait pour toi si⊠đŻ
- Tu viens d'obtenir ton Doctorat dans un domaine quantitatif (ex: Machine Learnig, mathématiques appliquées, informatique ou physique) et tu recherches ton premier CDI;
- Tu maßtrises Python (Pandas, Sklearn, Keras) et les bases de données (SQL ou NoSQL);
- Tu préfÚres travailler en équipe avec des interlocuteurs divers;
- Solidaire, créatif.ve, rigoureux.se : c'est tout toi;
- Tu es à l'aise pour présenter tes résultats et prendre la parole en public;
- Idéalement, tu t'y connais un peu en deep learning