À vos côtés dans un climat qui change
Expert public de la météo et du climat, Météo-France est à vos côtés pour contribuer à votre sécurité au quotidien et vous aider à prendre les meilleures décisions, dans un climat qui change.
Face à des épisodes météo dangereux encore plus intenses et plus fréquents sous l’effet du changement climatique, nos missions au service de votre sécurité sont cruciales.
Nous mobilisons notre expertise, notre excellence scientifique et technologique pour vous permettre d’anticiper les phénomènes météorologiques et climatiques à enjeux, et de vous y adapter.
Ingénieur de recherche en intelligence artificielle F/H
Toulouse, 31057
Statutaire
01/01/1970
Description
Météo-France est un établissement public de l'État à caractère administratif placé sous la tutelle du ministère de la Transition écologique.
Employant plus de 2 586 personnes, il est l'opérateur national de la météorologie et du climat. Ses activités de recherche le conduisent à l'état de l'art scientifique en matière d'observation, de prévision et de climat. Il fournit des services adaptés aux besoins des pouvoirs publics, de l'aéronautique, des entreprises et du grand public, pour leur permettre de gérer les risques en matière de sécurité des personnes et des biens, de mieux organiser et adapter leurs activités, et d'anticiper les impacts du changement climatique.
En savoir plus sur l’organisation de Météo-France : https://meteofrance.fr/etablissement/organisation/lorganisation-de-meteo-france.
La Direction de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche (DESR) de Météo-France est déployée sur plusieurs sites géographiques. Elle est composée d'environ 290 permanents, 150 non permanents (doctorants, post-doc, stagiaires, visiteurs scientifiques dont une centaine restent moins d'un an) et 280 élèves.
La DESR comprend :
· Un pôle Recherche où le CNRM joue un rôle central et a la particularité d'être une UMR (UMR 3589 - CNRM) avec la double tutelle Météo-France et CNRS.
· Un pôle Enseignement Supérieur qui comprend en particulier l'ENM (École Nationale de la Météorologie)
· Un pôle Partenariats et Gestion Académique (PGA) qui assure la responsabilité de la gestion budgétaire et RH ainsi que du support informatique et technique de la DESR et de ses entités.
Le GMAP est l'un des 5 groupes de recherches du CNRM basé à Toulouse. Il a pour mission les recherches, les développements et la maintenance du système de prévision numérique du temps opérationnel de Météo-France.
Mission
La mission principale du poste est de mener des travaux innovants pour développer un émulateur de modèle de prévision numérique du temps à l'échelle régionale, en s'appuyant sur les méthodes d'intelligence artificielle à l'état de l'art. Dans l'état actuel des connaissances, les volets à explorer sont :
1. la constitution d'une base de données d'apprentissage de qualité, s'appuyant soit sur l'archive opérationnelle du modèle de prévision Arome de Météo-France, soit sur des simulations dédiées ou sur des observations.
2. le choix d'une architecture de réseaux de neurones adaptée au problème, en s'appuyant sur la littérature récente sur le sujet (transformers, réseaux graphes, ...)
3. l'implémentation et l'entraînement de l'architecture retenue sur la base de données haute résolution
4. l'évaluation de l'émulateur, à l'aide de scores objectifs de prévision et d'analyse de situations météorologiques à enjeux.
Les développements seront réalisés avant tout pour la prévision haute résolution à l'échelle régionale, sur la métropole et pays limitrophes, mais pourront être étendus à la prévision sur les domaines Outre-Mer ou pour la prévision à l'échelle globale. Les travaux feront appel aux aspects les plus innovants de l'apprentissage profond ; une veille sur ces techniques devra donc être poursuivie. Le ou la titulaire du poste sera aussi amené à collaborer avec d'autres services de Météo-France, des scientifiques et des industriels des domaines mathématiques et informatique, et des partenaires européens. Il ou elle sera encouragé à participer à des réunions internationales institutionnelles ou scientifiques, à contribuer au montage de projets nationaux ou Européens, et à publier ses résultats sous forme d'articles scientifiques.
Poste ouvert aux personnes en situation de handicap.
Travail sur écran.
Poste en horaires de bureau
Travail à distance : Non
Télétravail : Oui, 1 à 2 jours possible
Modalités de recrutement :
Accueil en détachement si vous êtes fonctionnaire.
A défaut, recrutement sur contrat.
Profil
Le ou la candidate recherché(e) aura les qualifications suivantes :
- Un diplôme de master ou d'ingénieur en informatique ou statistiques
- Une expertise reconnue en méthodes d'apprentissage statistique (réseaux de neurones convolutionnels, Tranformers, réseaux graphes, GANs, ...)
- Une très bonne maîtrise du langage Python et des environnements classiques de développement pour l'apprentissage profond (PyTorch, Tensorflow)
- Une expérience en manipulation de très grands jeux de données
- Une capacité au travail scientifique en équipe, avec des collaborateurs interne et externe, et à communiquer ses résultats en anglais à l'écrit et à l'oral
- Curiosité scientifique, rigueur, autonomie
- Un intérêt pour l'application aux sciences atmosphériques; une première expérience dans ce domaine sera un plus.