Data analyst H/F

Contrat à Paris, 75009 - CDI - 05/01/2024


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La solution Qare permet à tout patient de consulter son médecin ou un professionnel via son ordinateur ou son téléphone portable, de recevoir un diagnostic, ainsi qu'une prescription sécurisée si nécessaire. Pour les professionnels, Qare propose une solution leur permettant de réaliser des consultations vidéo à distance pour mieux suivre leurs patients, tout en travaillant plus sereinement. Dans le but de devenir un acteur européen, Qare a récemment été racheté par le groupe HealthHero.

Basée à Londres, HealthHero allie l'expertise médicale aux nouvelles technologies pour fournir des soins virtuels de qualité. Bâti sur les fondations d'entreprises établies avec une expertise sectorielle et nationale éprouvée, combinée à une technologie de pointe, HealthHero est désormais le plus grand fournisseur de soins de santé numériques en Europe. La promesse : un accès 24h/24 et 7j/7 aux médecins et cliniciens experts où et quand il est nécessaire via une suite d'outils, y compris les appels vidéo, les chats en ligne et le téléphone.

HealthHero est en passe de devenir l'un des plus grands acteurs de la santé numérique au monde grâce à l'achat d'entreprises en réussite qui coopèrent pour innover. Le timing du marché est idéal et le besoin est prononcé dans de nombreux domaines liés à la santé - certains dans lesquels nous sommes présents et d'autres dans lesquels nous entrons par le biais d'acquisitions supplémentaires. HealthHero opère actuellement au Royaume-Uni, en France, en Irlande et en Allemagne et est soutenu par la société d'investissement paneuropéenne MARCOL.

Missions

Votre rôle

Intégré à l'équipe Data avec des personnes expérimentées, tu contribueras à travailler sur une stratégie d'analyse de données évolutive et efficace qui répond aux besoins de nos équipes internes.. mais aussi à ceux de nos patients .

Une collaboration étroite avec ton Impact Team sera cruciale pour assurer l'alignement des objectifs et l'intégration des analyses dans le développement de produits axés sur le soin chronic de nos patients.

Vos missions

Tu seras responsable de l'analyse approfondie des données de santé mentale et des soins chroniques, identifiant des tendances significatives, évaluant l'efficacité de nos actions et proposant des recommandations stratégiques. En collaborant étroitement avec différentes équipes, ton travail contribuera à concevoir des solutions data-driven visant à optimiser la qualité des soins et à promouvoir le bien-être mental au sein de notre communauté.

Analytics Engineering et Qualité

  • Travailler avec l’équipe Data pour construire et améliorer le Data Warehouse et l'usage de nos données

  • Veiller à ce que les informations tirées du Warehouse et des analyses soient exactes, compréhensibles et exploitables

Analyse et Interprétation

  • Mettre en place des indicateurs de performance

  • Mener des analyses exploratoires (EDA) afin de proposer de nouveaux leviers business

  • Comprendre et challenger les analyses demandées

Diffusion et Automatisation

  • Permettre une analyse efficace et faciliter la prise de décision stratégique

  • Participer à la diffusion de la culture data en communiquant tes résultats

  • Présentation au CODIR et à l’international

  • Construire des rapports Tableau utiles au quotidien des équipes

  • Former au besoin les équipes sur les outils et les méthodes

Stack & Méthodologie

Outils - Redshift, Airflow, DBT, Tableau, Excel, Python

Profil

  • Tu es issu(e) d’une formation Bac +5 ingénieur et/ou commerce

  • Tu as 4 ans minimum d’expérience dans un poste similaire, en entreprise ou en société de conseil

  • Tu es Bon(ne) communicant(e)

  • Tu as déjà fait de la gestion de projet

  • Tu maîtrises SQL, tu es à l’aise avec Python

  • Tu maitrises un outil de BI (Tableau idéalement)

  • Tu maitrises les concepts de statistiques essentiels aux métiers de la Data

    Les Plus

  • Tu as un excellent sens business, tu es orienté résultats

  • Curieux, tu t’intéresses aux réglementations data digitales - RGPD, HDS, etc.

  • Tu maitrises les bases de Machine Learning

  • Tu as déjà travaillé avec ContentSquare / Piano

  • Tu as déjà travaillé en méthode Agile

  • Tu connais DBT et GIT

Déroulement des entretiens

  • Entretien RH (1h)

  • Échange fit avec les Analysts + Entretien Technique (1h30)

  • Rencontre avec le Head of Data et un membre de l’équipe Chronic Care (45min)

  • Recontre avec CPO

  • Café dans nos locaux (ou pas loin) avec l’équipe pour officialiser notre collaboration !

    La diversité est une force. Nous nous engageons à garantir l'égalité des chances à toutes et tous et encourageons toutes personnes à postuler. Si vous avez un handicap nécessitant d’adapter vos conditions de travail matérielles et/ou organisationnelles, nous serons à l’écoute.

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