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Enseignant·e-chercheur·e en capteurs, imagerie et IA embarquée

  • Ajaccio, 20000

  • CDI

  • 01/12/2026

Description

L'école

MIRA est une 'école d'ingénieur·e·s, accréditée par la Commission des Titres d'Ingénieur et reconnue par l'État. Implantée à Ajaccio et à Bastia, elle forme en robotique, intelligence artificielle, cybersécurité, marketing et innovation. Depuis 2010, sa raison d'être est de contribuer au développement économique et social de la Corse en développant les compétences sur l'île et en y ancrant les talents. Son équipe de recherche MIRA-Recherche, travaille sur la robotique interactive : elle étudie les usages pour intégrer l'IA, l'IoT, la robotique dans des interactions humain-machine utiles aux organisations (cobotique, jumeaux numériques, objets connectés).

Le contexte

Le poste associe des activités d’enseignement, de recherche, de formation professionnelle, d'animation d'ateliers et de représentation de l'école. Les activités pédagogiques.

Les activités pédagogiques portent sur les programmes dispensés au sein de l’école. Les activités de recherche s’inscrivent dans le cadre d’un projet financé consacré à la transition des entreprises corses vers l'industrie 5.0 : une industrie qui associe robotique, objets connectés et intelligence artificielle tout en plaçant l'humain au centre des systèmes.

Ce que nous proposons

  • Un poste varié qui associe recherche appliquée avec des entreprises partenaires, enseignement en formation initiale et professionnelle, ateliers et représentation de l'école.

  • L'accès au LabTech de MIRA : impression 3D, découpe laser, CNC 4 axes, atelier PCB, matériel IoT et Arduino, réalité virtuelle, drones et rovers.

  • Un travail en réseau avec les partenaires de MIRA-Recherche.

  • Une équipe à taille humaine et un cadre de vie à Ajaccio, entre mer et montagne.

Avantages

- Mutuelle
- Formation

Missions

Activités de recherche

  • Concevoir l'architecture des réseaux de capteurs et l'électronique basse consommation ; garantir la qualité des mesures en conditions réelles.

  • Concevoir la chaîne d'imagerie multispectrale de la vigne (fixe ou sur drone) et la vision pour le contrôle qualité sur les lignes.

  • Optimiser et embarquer les modèles d'IA sur des cibles contraintes ; prendre en compte la sécurité des objets connectés et la protection des données.

  • Rédiger les livrables et publier ; proposer des sujets de stage et de thèse ; co-encadrer des doctorants, ou les diriger si vous êtes titulaire de l'HDR.

Activités d'enseignement

  • Assurer des cours, TD, TP et projets dans le programme Ingénieur et dans le parcours CLIC.

  • Encadrer des stages et des missions de fin d'études ; participer aux jurys ; faire évoluer les contenus d'embarqué et d'IoT.

  • Intervenir en formation professionnelle auprès des entreprises et des salariés.

Vous enseignerez dans le programme Ingénieur en Robotique & Informatique (titre d'ingénieur accrédité CTI, Bac+5), dans le parcours CLIC — Conception Logicielle, IA & Cybersécurité (Bachelor DIAC, Bac+3, et Master of Science BIHAR, Bac+5,), ainsi qu'en formation professionnelle. Les enseignements confiés seront définis avec la Direction des études.

Domaines d'enseignement : électronique et systèmes embarqués, réseaux de capteurs et objets connectés, vision par ordinateur et intelligence artificielle embarquée, dans le programme Ingénieur comme dans le parcours CLIC.

Animation d'ateliers

  • Animer des ateliers au LabTech de MIRA et avec les entreprises partenaires, pour des publics étudiants, professionnels et scolaires.

Manifestations et représentation

  • Présenter des démonstrations lors des journées portes ouvertes, des salons d'orientation et des événements de l'école.

  • Représenter MIRA dans les salons numériques et industriels, les conférences, et auprès des entreprises et des collectivités.

Profil

Diplômes et expérience

  • Doctorat en systèmes embarqués, IA, électronique, informatique ou vision par ordinateur ; une expérience post-doctorale ou industrielle est appréciée. La qualification en tant que maître de conférence est recommandée. Une HDR est un plus.

  • Publications dans le domaine des systèmes embarqués, IA, de l'IoT ou de la vision.

  • Première expérience d'enseignement dans le supérieur.

Compétences scientifiques et techniques

  • Systèmes embarqués : microcontrôleurs et nano-ordinateurs, C/C++, conception de cartes, gestion de l'énergie.

  • Réseaux de capteurs et IoT : LoRaWAN, MQTT, protocoles basse consommation, sécurité des objets connectés.

  • Vision et IA embarquée : imagerie multispectrale, optimisation et déploiement de modèles sur cibles contraintes (Jetson, Raspberry Pi ou équivalent), Python, PyTorch, OpenCV.

  • Une expérience de déploiement en extérieur ou en agriculture de précision est un atout.

Qualités attendues

  • Goût du terrain et des installations réelles, capacité à dialoguer avec des non-spécialistes.

  • Sens pédagogique auprès de publics variés, du Bachelor au Bac+5, en formation initiale et en alternance.

  • Travail en équipe pluridisciplinaire, autonomie, rigueur.

  • Français et anglais courants (enseignement possible en anglais).