Cabinet de conseil indépendant en Risk Management, Actuariat et Finance, Nexialog Consulting connaît une croissance forte et régulière depuis sa création en 2006. Organisés autour de nos quatre pôles d'expertise (Actuariat Conseil, Risk Management Bancaire, Global Markets et Direction Financière), Nexialog Consulting s'est imposé ces dernières années comme un acteur de référence dans le secteur du conseil.
Fort de ses 100 collaborateurs, le cabinet accompagne les plus grands acteurs de l'assurance et de la banque.
Dans le cadre de notre forte croissance et du développement de notre nouvelle offre Data Science, nous recherchons un(e) Consultant(e) Senior Data Scientist spécialisée en Risques Financiers. Le poste est à pourvoir dès que possible.
Missions
Vos missions :
Au sein des équipes de consultants, vous interviendrez chez nos clients sur des thématiques diversifiées centrées sur la donnée :
Capacité à comprendre une problématique liée aux marchés financiers (par exemple : détection des mouvements atypiques, de signaux faibles à des fins de contrôle ou d'analyse du marché), aux analyses de risques ou à la fidélisation clients.
Capacité à trouver une modélisation pour répondre à la problématique posée ; conception d'algorithmes de classification et développement de modèles prédictifs de comportement et de performance.
Capacité à déterminer quelles sont les données pertinentes (déjà existantes ou à récupérer via différents canaux, à consolider, modifier) et préparation des données.
Capacité à analyser les données et restituer les résultats, de façon à ce qu'ils répondent à une stratégie : validation de modèles, mise en place d'indicateurs pertinents, étude des résultats recommandations, data-visualisation.
Participation à des études de Recherche & Développement.
Vous aurez aussi la possibilité de participer rapidement au développement commercial et à l'encadrement de consultants plus juniors.
Profil
Votre profil :
Diplômé(e) d'une école d'ingénieur (Polytechnique, Centrale, Télécom, Mines, Ponts, Ensimag) ou d'une formation universitaire de niveau bac +5 en mathématiques, statistiques, ou d'un master spécialisé dans un domaine connexe à la Data :
Vous justifiez d'une expérience significative de 2 ans au minimum en ingénierie de donnés acquise au sein d'un cabinet de conseil, d'une banque, d'une société de gestion ou d'un assureur.
Vous possédez une double expertise en Data Science et en risques financiers.
Vous avez au cours de vos expériences mené des travaux portant sur l'implémentation de méthodes d'apprentissage automatique / Machine Learning et/ou d'analyses mathématiques / statistiques de données volumineuses. Vos travaux porteront ainsi sur des projets en lien avec les données issues de sources de données (analyses économiques, données financières, risques de crédit, informations issues du web).
Vous avez une bonne connaissance et expérience dans l'utilisation des outils informatiques d'analyse de données (Python, R) et leurs librairies associées pour traiter efficacement de la donnée volumineuse, la visualiser et la modéliser. Vous maîtrisez SQL, et, en bonus, Spark, et les plateformes de mise en production (AWS, Azure, GCP, Docker, Flask).
Autres compétences :
Autonomie pour mener à bien des travaux et capacité à être force de proposition et à initier des idées de recherche pour améliorer la performance des fonds.
Bonne connaissance de l'écosystème data.
Compréhension des enjeux métier en finance.
Capacité à structurer des projets (organisation, suivi, rétroplanning).
Alors si vous souhaitez...
Saisir des opportunités de carrière stimulantes dans un environnement en forte croissance et propice à la prise d'initiatives (81% de nos managers sont issus de promotions internes).
Intervenir sur des missions d'expertise auprès des plus grands acteurs du secteur de l'assurance et de la banque dans un contexte réglementaire en perpétuelle évolution (Bâle IV, IFRS 9 & 17, Loi Pacte, Solvabilité 2, Nouvelle Définition du Défaut, Stress Test).
Être accompagné tout au long de votre projet professionnel et assurer votre montée en expertise en continu (formations métiers, techniques ou soft skills, participation à des projets de Recherche & Développement dans le cadre de nos groupes de travail, programme de certifications)
Evoluer dans une société à taille humaine dotée d'une forte cohésion d'équipe (organisation d'événements de team buildings, culturels et sportifs tout au long de l'année, séminaire à l'étranger)
...n'hésitez plus, postulez et rencontrons-nous !
Emplacement géographique : Cabinet situé au 110 Avenue de la République - 75011 Paris.
Déplacements à prévoir sur site client principalement en Île de France.
Processus de recrutement : Un entretien de pré-qualification téléphonique d'une dizaine de minutes et trois entretiens sont à prévoir respectivement avec une personne du Service Recrutement, un Manager de Département, ainsi qu'un entretien final avec l'un des Associés.