CloudOps - Big Data & Analytics Fintech
Puteaux, 92800
Stage
02/03/2026- 31/08/2026
Description
About Opensee
Opensee est une solution data alimentée par l’IA pour les institutions financières, offrant des fonctionnalités interactives de data quality, d’agrégation, d’analytics et de reporting. Notre plateforme permet aux banques, hedge funds et sociétés de gestion d’explorer et d’analyser de façon interactive des volumes de données massifs, rapidement et avec précision. Avec Agensee, notre solution d’IA agentique, les utilisateurs peuvent interagir en temps réel avec leurs données en langage naturel, que ce soit au sein de la plateforme Opensee ou via une couche d’IA autonome intégrée à leur infrastructure existante. En libérant des insights instantanés, l’automatisation et des capacités d’analytics à grande échelle, Opensee transforme la prise de décision et l’efficacité opérationnelle dans l’industrie financière.
Basée à Paris, avec des bureaux à Londres, Francfort, New York et Singapour, Opensee est fière de collaborer avec une clientèle de confiance composée de banques, de hedge funds et de sociétés de gestion d’actifs.
Missions
Nous recherchons un·e stagiaire de fin d’études pour repenser et reconstruire notre système de backup utilisé sur nos stacks cloud clients. Rattaché·e à l’équipe Platform, tu travailleras au cœur de notre infrastructure de production et mèneras un projet de bout en bout : conception, implémentation, tests, automatisation et mise en production.
Ce stage est idéal si tu souhaites travailler sur un sujet concret, avec un impact direct, tout en touchant à plusieurs briques de l’écosystème DevOps / Platform Engineering.
Responsibilités :
Analyser le système de backup existant et identifier ses limitations (flexibilité, testabilité, observabilité, debug).
Concevoir une nouvelle architecture de backup plus modulaire, testable et maintenable.
Développer les scripts nécessaires (gestion de la rétention, tests automatiques, notifications, monitoring des jobs de backup).
Mettre en place la CI/CD autour de ce nouveau système (pipelines GitLab, tests, déploiements automatisés).
Automatiser le déploiement et la configuration via Ansible et Helm.
Rédiger la documentation technique et les guides d’utilisation à destination de l’équipe Platform.
Notre stack Technique :
Orchestration & Conteneurs : Docker, Kubernetes, Helm
Automatisation & Configuration : Ansible
CI/CD : GitLab CI
Langages & Scripting : Python
Environnement : AWS et GCP
Profil
Ce que nous recherchons :
Étudiant·e en fin d’études (école d’ingénieur, université ou équivalent) à la recherche d’un stage de fin d’année / fin d’études.
Bonnes bases en programmation ou scripting, idéalement en Python.
Intérêt fort pour les sujets d’infrastructure, DevOps ou Platform Engineering (Docker, Kubernetes, CI/CD, automatisation).
Première expérience (cours, projets perso, stage) sur au moins une des technologies suivantes : Docker, Kubernetes, Ansible, GitLab CI.
Rigueur, curiosité technique et envie d’apprendre.
Compétences linguistiques : français et anglais
Détails du poste
Type de poste : Stage
Date de début : Dès que possible (flexible)
Localisation : Paris – La Défense
Recruitment process
Echange RH: 30 minutes
Echange Technique et Operationnel: 1h
Comment postuler
Envoyez-nous votre CV ainsi qu’un bref texte expliquant pourquoi vous souhaitez nous rejoindre, et nous reviendrons vers vous rapidement.
Pour en savoir plus sur notre entreprise, notre culture et nos opportunités, vous pouvez consulter notre page sur Welcome to the Jungle.
