VENEZ VIVRE L'EXPERIENCE GSE !

GSE est le leader européen de la conception et la construction d’immobilier d’entreprise clé en main pour les secteurs logistique, industrie, parking et tertiaire. Sa mission est de fournir des solutions innovantes et durables à ses clients pour les aider à atteindre leurs objectifs en matière de développement immobilier tout en minimisant leur impact environnemental.

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Stage Data Engineering F/H

Permis requis

Description

Leader européen de l’immobilier d’entreprise, le Groupe GSE (www.gsegroup.com), 412 collaborateurs, 570 millions d’euros de chiffre d’affaires, offre des solutions novatrices depuis la conception de bâtiments professionnels jusqu’à la livraison clés en main.

Depuis plus de 40 ans, notre expertise nous a permis de nous développer aussi bien en France qu’à l’international (Europe et Asie).

Chaque jour, plus de 12 nationalités se côtoient sur des projets aussi variés que la réalisation d’entrepôts logistiques, des centres commerciaux, d’immeubles de bureaux, d’usines, de laboratoires. L’engagement, la transparence, le professionnalisme, la confiance, l’audace sont les valeurs autour desquelles se retrouvent l’ensemble de nos collaborateurs.

Futur talent, venez rejoindre nos équipes enthousiastes et dynamiques !

Mission

Le thème du stage sera de traiter et structurer des données GTB et IOT dans un cloud pour mise à disposition pour d’autres services (dont PowerBI).

Dans le cadre de ce stage, vous serez amené à :

* Requêter et traiter des données non structurées dans un environnement GTB/IOT

* Structurer les données dans un cloud

* Mettre à disposition ces données à travers un API pour l’utilisation par de tierces personnes

* Explorer des données pour déterminer des facteurs discriminants dans la performance

* En sortir des insights pertinents pour le client et des pistes d’optimisation

* Utiliser des algorithmes de Machine Learning à des fins de prédiction ou de segmentation

* Valider chaque résultat par une méthodologie statistique rigoureuse

* Communiquer en interne sur ces résultats et méthodes

Profil

Formation : Ingénieur IDU et Big Data

Année d’études : Bac +4/ 5