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ThĂšse : Deep Learning for the next generation of cellular vehicular communications systems (6G-V2X) - (h/f)

    Description

    L’Institut pour la Transition EnergĂ©tique (ITE) VEDECOM est un institut français de recherche et de formation dĂ©diĂ© aux mobilitĂ©s innovantes et durables, Ă  travers trois axes de R&D multidisciplinaire : l’électrification, le vĂ©hicule automatisĂ© et connectĂ©, les nouvelles solutions de mobilitĂ© et d’énergies partagĂ©es.

    IntĂ©grĂ© dans le programme d'innovation "France 2030", l’Institut contribue Ă©galement activement Ă  de nombreux projets de recherche europĂ©ens.

    ConstituĂ© de chercheurs, d'ingĂ©nieurs, de responsables d’études, de doctorants, ..., VEDECOM compte 80 collaborateurs qui ont Ă  cƓur de rĂ©pondre aux problĂ©matiques de mobilitĂ© de demain.

    Mission

    Description du sujet :

    Les futurs véhicules connectés autonomes (ACV) sont équipés de plus de 200 capteurs et dispositifs coopératifs connectés dans un réseau véhiculaire pour collecter d'informations via des communications véhiculaires (V2X).

    Ces systÚmes coopératifs incluent des antennes MIMO, de larges bandes passantes et un degré plus élevé de variation temporelle, ce qui peut entraßner une dégradation significative des performances. De plus, l'exploitation d'algorithmes d'intelligence artificielle (IA) dans la couche PHY du réseau cellulaire de 6eme génération (6G) peut répondre à ces limitations tout en offrant des performances à haut débit avec une faible latence.

    Également, la nouvelle gĂ©nĂ©ration de rĂ©seaux cellulaires (6G) va exploiter de nouvelles bandes de frĂ©quences comme les ondes millimĂ©triques, ce qui fait Ă©merger de nouveaux usages comme la vidĂ©o et la transmission sĂ©mantique.

    Cependant, ces cas d'utilisation peuvent nécessiter des allocations de ressources appropriées pour éviter les interférences entre les paquets transmis.

    🎯 Dans ce contexte, la thĂšse portera sur les dĂ©fis de recherche suivants :

    ✅ Exploitation de l'IA dans la couche PHY-6G (estimation et dĂ©tection) dans un environnement de vĂ©hicule autonome connectĂ©.

    ✅ Allocation des ressources PHY-6G et prĂ©diction de la beamforming en utilisant de donnĂ©es d'ondes millimĂ©triques rĂ©elles pour les communications vĂ©hiculaires.

    Profil

    Profil du candidat

    👉 Formation / compĂ©tences  :

    • DiplĂŽmĂ©(e) d'une Ă©cole d'ingĂ©nieur ou d'un Master 2 en gĂ©nie des tĂ©lĂ©communications, en intelligence artificielle ou dans un domaine connexe

    Requis :

    • Solide connaissance des technologies d'accĂšs radio telles que MIMO, OFDM, couches physiques et/ou couches MAC

    • ExpĂ©rience dans les algorithmes et les outils d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique (AI/ML).

    • CompĂ©tence pratique en Python, C++ et MATLAB

    • Excellente compĂ©tence en communication et en rĂ©daction (Français et anglais).

    • La connaissance des normes 3GPP est un plus.

    👉 Savoir-ĂȘtre :

    • Curieux avec un esprit d’initiative

    • Dynamique et capacitĂ© Ă  travailler en Ă©quipe

    • Bonne capacitĂ© d’analyse et de synthĂšse

    • Rigueur, organisation et autonomie

    📌 Avantages VEDECOM : TĂ©lĂ©travail, 12 RTT, Restaurant d'entreprise, Mutuelle, CSE

    🌍 Venez rejoindre l'Institut VEDECOM et contribuez aux mobilitĂ©s de demain en nous envoyant votre candidature.

    Retrouvez toutes nos offres sur http://www.vedecom.fr/recrutement-2/

    Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.