Le laboratoire Porsolt, situé en Mayenne (53), est un centre de recherche à façon établie depuis plus de 35 ans, ayant une réputation internationale d’expertise dans les modèles physiopathologiques et la pharmacologie préclinique. Dans le cadre d’un accroissement d’activité, la société Porsolt recherche un(e) Biostatisticien(ne).
Missions
Vous intégrerez une équipe à taille humaine, dans une entreprise en plein développement, où il fait bon vivre et travailler.
Votre mission première consistera à accompagner les équipes scientifiques, afin d’apporter des analyses statistiques poussées (modèle mixte, PCA, analyse de puissance, méta-analyse, test de robustesse, etc.) sur les études en cours ou sur l’historique des données.
Vous contribuerez à parfaire et qualifier les méthodes (et programme) d’analyse statistique sur des études en petits effectifs ou sur de larges volumes de données de screening. Ces analyses pouvant inclure le traitement de signaux continus, tels que des enregistrements long terme d’Électrocardiogramme, d’Électroencéphalogramme, signaux respiratoires, etc.
Vous apporterez également votre expertise et méthodes statistiques en vue de l’automatisation des analyses simples et systématiques en intégrant une équipe de développement informatique dédié à conception d’un logiciel global de gestion de projet scientifique. Cet outil permettra de gérer et d’avoir un accès continu à l’ensemble des données générées sur le site et de pouvoir permettre des suivis longitudinaux et des méta-analyses globales.
Profil
Nous recherchons une personne avant tout passionnée par les données et leur analyse. De tempérament à l’écoute et curieux, vous aimez le travail collaboratif et la résolution de problème. Votre approche est plutôt conceptuelle, avec une bonne capacité de modélisation.
Enfin, vous avez le sens du travail bien fait, faites preuve de rigueur et d’un regard critique sur les résultats que vous produisez.
Vous avez idéalement un master ou PHD en bio-informatique, statistique ou mathématiques.
Débutant(e) accepté(e).
Compétences :
Connaissances solides en mathématiques appliquées, statistiques et analyse de données.
Pratique significative dans le développement logiciel, associée à une culture de l'informatique et de l’algorithmique.
Compétences en statistiques et Machine Learning/Deep Learning.
Maîtriser des logiciels SAS (Base, Macro, Stat, Graph), R, Matlab.
Bonne connaissance de Python, utilisation significative d’au moins une des librairies classiques d’apprentissage (tensorflow, pytorch) serait un atout.
Poste à pourvoir dès que possible.
CDD, à discuter