Computer vision engineer (Metadata management)
Description
Aldoria (anciennement Share My Space) est une startup du New Space en passe de devenir un leader mondial sur le marché de la connaissance de la situation spatiale. Nos activités actuelles vont des observations au télescope aux prévisions des risques de collision en orbite, en passant par la veille économique et la surveillance spatiale pour les opérateurs de satellites commerciaux et gouvernementaux.
Avantages
- RTT
- Mutuelle
- Tickets restaurants
- Remboursement des transports à 50%
- Prime vacance
Mission
Dans un contexte de forte croissance, nous renforçons notre équipe CTO pour accompagner le développement rapide de nos solutions. Sous la supervision du Principal Computer Vision Engineer, vous contribuerez à structurer et optimiser notre gestion des métadonnées tout en soutenant l'expansion de nos projets data-centric.
Développer une organisation et contribuer à bâtir un système d'information agnostique pour collecter, partager et stocker les métadonnées à tous les processus de l'entreprise.
Garantir la cohérence technique des architectures de metadata proposées.
Expertise sur les problématiques de la donnée, son acquisition, sa distibution et la qualité des données (Data quality and governance)
Gouvernance et pilotage : respect des bonnes pratiques
Gérer des campagnes d'annotations et d'acquisitions pour générer des métadatas pour des applications de data science.
Soutenir l'harmonisation des applications métier, aider à préparer des feuilles de routes réaliste.
Créer un environnement facilitant l'analyse collective de l'archi data-centrique et promouvoir la stratégie de déploiement aux acteurs clés de la donnée.
Certifier l'utilisation des données et de leurs résultats d'exploitation grâce à des techniques de data science.
Profil
Master en sciences ou en ingénierie dans un domaine lié à l'analyse de données, la gestion de données (data stewardship), la gouvernance de données ou un sujet connexe.
Idéalement 2 à 3 ans d'expérience en analyse de données (stage et niveau éducatif) et gestion de données.
Compétences en IT : systèmes d'exploitation Linux-Ubuntu, Word/Latex, environnements de développement (IDE) tels que Visual Studio Code et JetBrains PyChar, gestion de versions (git ou svn), Conda ou Venv, DVC, Collibra, SQL, Remmina/scp
Bonnes compétences en analyse de données et génération de jeux de données.
Compréhension des technologies complexes au niveau conceptuel.
Capacité à synthétiser des concepts complexes pour une communication efficace.
Rigueur et grand sens du détail.
Expérience avec des jeux de données publics.
Connaissance ou expérience avec certains algorithmes de machine learning.