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Doctorante/Doctorant en informatique -- Sujet de thèse : "Apprentissage d'un modèle de détection de conflits aériens à partir de données réelles"

  • Toulouse, 31400

  • CDD

  • 01/11/2026- 31/10/2029

  • 2673€

Description

L’ENAC, École Nationale de l’Aviation Civile, est la plus importante des Grandes Écoles ou universités aéronautiques en Europe. Elle forme à un spectre large de métiers : des ingénieurs ou des professionnels de haut niveau capables de concevoir et faire évoluer les systèmes aéronautiques et plus largement ceux du transport aérien ainsi que des pilotes de ligne, des contrôleurs aériens ou encore des techniciens aéronautiques.

Ses laboratoires de recherche sont à la pointe de l’innovation et travaillent activement en coopération avec des universités internationales de haut niveau pour un transport aérien toujours plus sûr, efficace et durable.

L’ENAC est un établissement public à caractère scientifique, culturel et professionnel – grand établissement (EPSCP-GE), sous tutelle de la DGAC (Direction Générale de l’Aviation Civile), Direction du Ministère de la Transition Écologique et Solidaire. L’ENAC comprend une direction générale localisée à Toulouse et 8 sites en France.

Pour soutenir sa dynamique en faveur de la promotion de la diversité, l’ENAC facilite l’accueil et l’intégration des travailleurs en situation de handicap.

Missions

 La thèse a pour objectif de concevoir un modèle de détection de conflits s’appuyant sur des données réelles de trafic aérien et intégrant des résolutions de conflits observées chez les contrôleurs. Les questions scientifiques abordées sont les suivantes :

• Comment extraire et valider des exemples représentatifs de conflits résolus à partir de données massives de trajectoires ?

• Comment modéliser la prise de décision humaine dans la résolution de conflits aériens ?

• Quels algorithmes d’apprentissage supervisé ou hybride sont les plus adaptés pour détecter des conflits avec précision et fiabilité ?

• Comment gérer la dimension temporelle et l’incertitude associée aux trajectoires prédites ?

Les tâches à réaliser pourront comprendre une étude bibliographique, la conception et le développement de code pour l'étude de situations de trafic aérien, la conception et le développement de nouvelles approches basées sur l'apprentissage artificiel pour extraire des situations de conflits résolus à partir de données massives de trajectoires, la conception et l'entraînement (à partir des données collectées) d'un modèle de détection de conflits, l'évaluation et la validation des modèles, en termes de performance technique et d'acceptabilité opérationnelle, la rédaction et la publication d'articles scientifiques dans des conférences ou journaux internationaux, et la rédaction du manuscrit de thèse.

Profil

  • Titulaire Bac+5

  • Compétences en :

    • algorithmique

    • intelligence artificielle

    • optimisation. 

  • Bonnes compétences et goût pour la programmation informatique (Python, éventuellement Ocaml).

  • Expérience en recherche (stage de recherche, etc).