Dans le cadre de plusieurs projets de recherche menés en partenariat étroit avec le CHU de Saint-Etienne, deux stages de recherche de niveau Master 2 sont proposés au sein de l’équipe de recherche « IA & Santé » de l’ISTP.

Ces travaux s’inscrivent dans une démarche multidisciplinaire qui mobilise les sciences des données, l’intelligence artificielle ainsi que la validation/la pratique cliniques.

Plusieurs projets, en cours et à venir, portent sur l’intégration de modèles d’intelligence artificielle dans l’activité chirurgicale qui couvre l’ensemble du parcours de soins préopératoire, per-opératoire et post-opératoire, notamment dans les domaines de la chirurgie orthopédique, de l’anesthésie et de la chirurgie cardiaque.

Les 2 offres de stages proposées, et à titre d’exemples non exhaustifs, les thématiques de recherche pourront inclure :

· Analyse et exploitation de données pré-, per- et post-opératoires (signaux physiologiques, paramètres anesthésiques, données issues de dispositifs médicaux) pour l’aide à la décision en temps réel ou à la détection précoce d’événements indésirables.

· Développement de modèles prédictifs préopératoires visant à estimer la récupération fonctionnelle, les risques de complications ou de re-chirurgie à partir de données cliniques, biologiques et d’imagerie.

· Evaluation des performances et de la robustesse des modèles sur des données hospitalières réelles, dans un cadre conforme aux contraintes éthiques et réglementaires (données de santé).

Le sujet précis de chaque stage sera défini conjointement, et en fonction du profil, des compétences scientifiques et techniques (apprentissage automatique, analyse et traitement de données, traitement du signal, modélisation, etc.) et des centres d’intérêt scientifiques des stagiaires retenu(e)s.

Une attention particulière sera portée à la qualité méthodologique, à la reproductibilité des résultats et à la valorisation scientifique des travaux (rapport de recherche, publications, poursuite en doctorat).

Mission des stagiaires :

Rattaché(e)s à une Docteure en Sciences de l’ingénieur, les stagiaires contribueront aux travaux de recherche en intelligence artificielle appliquée à la santé.

Les missions comprendront une étude bibliographique approfondie, le pré-traitement et l’harmonisation de données de santé, le développement et la validation de méthodes d’apprentissage automatique ainsi que l’interprétation et la restitution des résultats dans un cadre scientifique.

A l'issue de ces stages, une poursuite en thèse de doctorat peut être possible.