Formation : Diplômé(e) Bac+5 (École d’ingénieur, de commerce, Master 2 informatique/data/maths) ou Docteur / Doctorant (ex: thèse CIFRE) spécialisé(e) en IA / Data Science.
Compétences Agentiques & IA : Solide compréhension des architectures agentiques (LangGraph, CrewAI, AutoGen), du RAG / Graph RAG, des enjeux LLMOps/SLM et des réflexions autour de l'évaluation de la GenAI.
Postures & Atouts :
- Esprit entrepreneurial, envie d'impact et goût pour l'innovation appliquée.
- Capacité à vulgariser des concepts technologiques complexes auprès de décideurs Métiers / DSI.
- Aisance rédactionnelle, esprit de synthèse, goût pour la recherche appliquée et le travail collaboratif en Squad.
- Anglais professionnel courant.

Compétences techniques requises :

Ingénierie Agentique & Frameworks multi-agents : Capacité à concevoir des systèmes autonomes capables d'interagir et de collaborer pour accomplir des tâches complexes (ex : maîtrise de LangGraph, AutoGen, CrewAI ou cadres d'orchestration similaires).
Expertise en architectures cognitives & RAG : Maîtrise des méthodes pour augmenter les capacités de raisonnement et de récupération d'information des modèles (ex : architectures ReAct, Chain-of-Thought, Tree-of-Thought et pipelines de RAG avancés).
Développement Full-stack IA (Stack Python) : Maîtrise avancée de l'écosystème de programmation dédié à la Data Science et à l'IA (ex : manipulation de données avec Pandas/Numpy, modélisation avec PyTorch/Hugging Face, et versioning de code via Github).
Industrialisation & Déploiement (LLMOps) : Capacité à transformer des prototypes en solutions robustes et déployables en production (ex : optimisation par quantification vLLM/GGUF, gestion d'environnements conteneurisés et pipelines CI/CD).
Fondamentaux & Optimisation mathématique : Maîtrise des théories sous-jacentes du Machine Learning et capacité à optimiser les modèles pour des besoins spécifiques (ex : fine-tuning efficient type LoRA/Qlora et compréhension théorique des modèles state-of-the-art du NLP).

Autres compétences :

Vous appréciez le travail en équipe tout en sachant être autonome et proactif(ve) sur vos missions.
Goût pour la discussion scientifique & technique et le partage des connaissances.
Savoir s’adapter aux différentes situations et besoins des clients.
Vous maîtrisez l’anglais professionnel à l’oral comme à l’écrit.

Nous rejoindre

Vous disposez déjà d’une expérience professionnelle et technique en IA depuis plusieurs années et vous souhaitez rejoindre une dynamique entrepreneuriale ambitieuse.

Un écosystème scientifique unique : Collaborez au quotidien avec le Square Research Center et nos chercheurs pour transformer des travaux de pointe en actifs industriels.
Un accès à des technologies propriétaires d'avant-garde : Développez sur notre propre Centre Agentique V2/V3 (plateforme, Studio, App Store).
Développement & Certification : Accédez aux parcours certifiants du Square Institute et bénéficiez d'un suivi de carrière sur-mesure (système de mentorat Référent / Référé).
Dynamique humaine et inclusive : Intégrez nos Domaines d’Excellence, des communautés de passionnés qui animent la vie interne du cabinet.

Nos postes sont ouverts aux personnes bénéficiant d’une reconnaissance de travailleur handicapé. Square Management encourage la diversité et l’égalité sur le lieu de travail. Tous les candidats qualifiés H/F sont pris en considération pour un emploi sur un pied d’égalité.